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Produkteinführung

Semcam Live ist ein markerloses Motion-Capture-System mit Edge AI. Anwender müssen keine Mocap-Anzüge, Inertialsensoren oder reflektierenden Marker tragen und können Bewegungen in einem natürlichen Zustand erfassen.

Das System ist für Multi-Kamera-Aufbau, Echtzeitanwendungen und langfristige Installationen gedacht, etwa in Life Sciences, Hochschullaboren, Robotik, Simulationstraining, großen Interaktionsräumen, Animation und VFX.

Semcam Live Produktaufbau

Positionierung​

Semcam Live ist kein Werkzeug, das nur Bewegung aus einem einzelnen Video schätzt. Es ist ein Gesamtsystem für Gerätemanagement, Kamerakalibrierung, Echtzeit-Capture, Aufzeichnung, Wiedergabe, Datenexport und erweiterte Analyse.

Die Semcam AI-Kameras analysieren Bildinformationen direkt am Gerät. ActiveCenter übernimmt anschließend Mehrkamera-Synchronisierung, Bewegungsrekonstruktion, Anzeige und Ausgabe. Dadurch sinkt die Netzwerklast, und das System lässt sich leichter auf mehr Kameras und größere Räume erweitern.

Systemmodule​

ProduktHauptaufgabe
Semcam AI-KameraBildverarbeitung in der Kamera und markerlose Bewegungsdaten des Menschen
ActiveCenterGerätemanagement, Kalibrierung, Rekonstruktion, Vorschau, Aufzeichnung, Wiedergabe und Ausgabe
HPE-HochpräzisionsverarbeitungOffline-Berechnung nach der Aufnahme für hochwertigere menschliche Bewegungsdaten
Goku optische KameraTracking von Rigid Bodies, Requisiten, Roboter-Endeffektoren, Trainingsgeräten oder markierten Objekten

Je nach Projekt können Kraftmessplatten, EMG, Timecode-Geräte, Active Biomechanics und Bewegungsqualitätsanalyse ergänzt werden.

Hauptvorteile​

Natürliche Erfassung mit geringer Störung​

Teilnehmer benötigen keine speziellen Wearables. Das verkürzt die Vorbereitung und reduziert den Einfluss der Ausrüstung auf Gang, Training, Rehabilitation, Mehrpersoneninteraktion und wiederholte Messungen.

Edge Computing und lokaler Betrieb​

Die Kameras übernehmen einen Teil der Bildverarbeitung und senden nur bewegungsrelevante Daten an ActiveCenter. Das reduziert Rohvideo-Verkehr, verkürzt den Echtzeitpfad, erweitert Rechenleistung mit jeder zusätzlichen Kamera und eignet sich für lokale Langzeitinstallationen.

Echtzeit und hohe Präzision​

Vor Ort können Knochenmodelle, Rigid Bodies und Trajektorien sofort geprüft und an nachgelagerte Software gesendet werden. Für qualitätskritische Aufgaben verarbeitet HPE ausgewählte Aufnahmen nachträglich und erlaubt die Prüfung mit Referenzbildern.

Gemeinsames Erfassen von Mensch und Objekt​

Semcam erfasst den Menschen markerlos, während Goku Rigid Bodies und markierte Objekte verfolgt. So lassen sich Personen, Requisiten, Roboter, Trainingsgeräte und virtuelle Kameras in einem Projekt erfassen.

Typischer Ablauf​

  1. Kameras und externe Geräte verbinden.
  2. Kameras kalibrieren und den Capture-Raum definieren.
  3. Personen oder Rigid Bodies als Zielobjekte anlegen.
  4. Ergebnisse in Echtzeit prüfen und aufnehmen.
  5. Wiedergabe, erneute Verarbeitung oder HPE ausführen.
  6. Daten an Zielsoftware streamen oder exportieren.

Den vollständigen Datenpfad finden Sie unter Systemarchitektur.

Unterschied zu einfachem AI-Video-Mocap​

ThemaSemcam LiveEinfaches AI-Mocap aus Einzelvideo
ZweckProfessionelle Erfassung, Echtzeit und LangzeitbetriebSchnelle Bewegung aus Video
ErfassungSynchronisiertes Mehrkamerasystem mit skalierbarem RaumEin oder wenige Videodateien
VerarbeitungKameraseitige Verarbeitung plus zentrale FusionMeist zentrale Verarbeitung nach der Aufnahme
EchtzeitVorschau und DatenausgabeÜberwiegend Offline-Ergebnis
ObjekttrackingMit Goku für Rigid Bodies und RequisitenMeist nur menschlicher Körper
DatenverwaltungAufzeichnung, Wiedergabe, Reprocessing und mehrere AusgabenMeist nur finale Bewegungsdateien

Konfiguration und Liefergrenzen​

Die tatsächliche Anlage muss nach Raum, Personenzahl, Bewegungsart, Genauigkeit, Echtzeitanforderung, Zielsoftware und Netzwerk geplant werden. Funktionen, Leistung, Schnittstellen und Formate richten sich nach gekauftem Modell, Softwareversion, Lizenz und Abnahme.