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Introducción del producto

Semcam Live es un sistema de captura de movimiento sin marcadores basado en edge AI. Los usuarios no necesitan trajes de mocap, sensores inerciales ni marcadores reflectantes para capturar movimiento en un estado natural.

El sistema está diseñado para configuraciones multicámara, aplicaciones en tiempo real y despliegues de larga duración en ciencias de la vida, laboratorios universitarios, robótica, entrenamiento por simulación, interacción en grandes espacios, animación y VFX.

Composición del producto Semcam Live

Posicionamiento​

Semcam Live no es una herramienta que solo estima movimiento desde un video aislado. Es un sistema completo para gestión de dispositivos, calibración de cámaras, captura en tiempo real, grabación, reproducción, exportación de datos y análisis ampliado.

Las cámaras Semcam AI analizan la imagen en el dispositivo, mientras ActiveCenter realiza la sincronización multicámara, la reconstrucción, la visualización y la salida. Esta división reduce la carga de red y facilita la expansión a más cámaras y espacios mayores.

Módulos del sistema​

ProductoFunción principal
Cámara Semcam AIProcesa imágenes en la cámara y entrega datos humanos sin marcadores
ActiveCenterGestiona dispositivos, calibración, reconstrucción, vista previa, grabación, reproducción y salida
Procesamiento HPE de alta precisiónCalcula fuera de línea después de la captura para obtener resultados humanos de mayor calidad
Cámara óptica GokuSigue cuerpos rígidos, accesorios, efectores de robots, herramientas de entrenamiento u objetos marcados

Según el proyecto, pueden añadirse plataformas de fuerza, EMG, timecode, Active Biomechanics y evaluación de calidad del movimiento.

Ventajas principales​

Captura natural y poco intrusiva​

Los participantes no necesitan equipos dedicados. Esto reduce la preparación y limita la influencia del equipo en marcha, entrenamiento, rehabilitación, interacción entre varias personas y mediciones repetidas.

Edge computing y despliegue local​

Las cámaras procesan parte de la imagen y envían a ActiveCenter solo los datos necesarios para la captura. Así se reduce el tráfico de video bruto, se acorta la cadena en tiempo real, la capacidad de cálculo crece con las cámaras y el sistema se adapta mejor a instalaciones locales permanentes.

Tiempo real y alta precisión​

En el sitio se pueden revisar esqueletos, cuerpos rígidos y trayectorias, y enviar resultados a software externo. Para tareas que priorizan calidad, HPE procesa grabaciones después de la captura y permite revisarlas con imágenes de referencia.

Captura híbrida de personas y objetos​

Semcam captura el cuerpo humano sin marcadores, mientras Goku sigue cuerpos rígidos y objetos marcados. Personas, accesorios, robots, equipos de entrenamiento y cámaras virtuales pueden mantenerse en un mismo proyecto.

Flujo típico​

  1. Conectar cámaras y dispositivos externos.
  2. Calibrar cámaras y definir el espacio de captura.
  3. Crear objetivos humanos o cuerpos rígidos.
  4. Revisar resultados en tiempo real y grabar.
  5. Reproducir, reprocesar o ejecutar cálculo de alta precisión.
  6. Transmitir o exportar datos al software de destino.

Para ver la ruta completa de datos, consulte Arquitectura del sistema.

Diferencia frente a mocap AI de video ordinario​

TemaSemcam LiveMocap AI de video único
Uso principalCaptura profesional, tiempo real y despliegue duraderoGeneración rápida desde video
CapturaMulticámara sincronizada y espacio escalableUno o pocos videos
ProcesamientoProcesamiento en cámara y fusión centralNormalmente procesamiento central posterior
Tiempo realVista previa y salida de datosResultado principalmente fuera de línea
Seguimiento de objetosGoku para cuerpos rígidos y accesoriosGeneralmente centrado en personas
Gestión de datosGrabación, reproducción, reprocesamiento y varias salidasNormalmente solo archivos finales

Configuración y límites de entrega​

La configuración real debe definirse según espacio, número de personas, tipo de movimiento, precisión, tiempo real, software de destino y red del sitio. Las funciones, prestaciones, interfaces y formatos dependen del modelo adquirido, la versión de software, las licencias y la aceptación del proyecto.