Arquitectura del sistema
ActiveCenter utiliza una arquitectura de edge computing. Las cámaras Semcam AI procesan información visual en el dispositivo y ActiveCenter realiza sincronización, reconstrucción de movimiento, visualización, grabación y salida. Esto equilibra tiempo real, escala de despliegue y estabilidad en sitio.
Flujo general
- Captura: cámaras Semcam AI, cámaras ópticas Goku y dispositivos opcionales registran movimiento humano o de cuerpos rígidos.
- Sincronización: ActiveCenter alinea los datos de todos los dispositivos en una línea de tiempo común.
- Procesamiento: se reconstruyen esqueletos, poses de cuerpos rígidos y trayectorias.
- Aplicación: los resultados se usan para vista previa, grabación, HPE o análisis.
- Salida: los datos se transmiten en tiempo real o se exportan a software externo.
Valor del edge computing
Los sistemas tradicionales suelen enviar muchos flujos de video bruto a una estación central. Semcam Live mueve parte del cálculo a la cámara y fusiona en ActiveCenter los datos relevantes para el movimiento.
- Menos tráfico continuo de video bruto.
- Ruta más corta desde captura hasta resultado en tiempo real.
- La capacidad de cálculo crece con el número de cámaras.
- El procesamiento y el búfer en cámara mejoran la robustez.
- La transferencia y el almacenamiento de video bruto pueden reducirse según el proyecto.
- El uso en tiempo real y el reprocesamiento HPE pueden convivir.
Capa de captura
Cámaras Semcam AI
Analizan imágenes en el dispositivo y envían datos de movimiento a ActiveCenter, lo que reduce la carga de red y ayuda al despliegue multicámara.
Cámaras ópticas Goku
Goku captura marcadores ópticos y puede utilizarse solo o con Semcam en un sistema híbrido.
Dispositivos externos
Plataformas de fuerza, EMG y timecode pueden integrarse según el proyecto. ActiveCenter los gestiona dentro de la misma tarea y mantiene la coherencia temporal.
Centro ActiveCenter
ActiveCenter integra gestión de dispositivos, calibración, objetivos de captura, reconstrucción de esqueletos, trayectorias de cuerpos rígidos, vista previa en tiempo real, grabación, reproducción, reprocesamiento, salida y módulos opcionales de análisis.
Procesamiento de alta precisión y salida
Para mayor calidad, HPE procesa grabaciones seleccionadas después de la captura y puede usar imágenes de referencia para revisar resultados. ActiveCenter admite protocolos en tiempo real, Unreal Engine LiveLink, VRPN, ZMocap y exportaciones FBX, BVH, MOT y CSV.
Límites de entrega y uso
El despliegue debe basarse en tamaño del sitio, número de cámaras, red, software de destino y objetivos del proyecto. Dispositivos, interfaces, formatos y extensiones dependen del modelo contratado, la versión de software, las licencias y el plan de entrega.