產品簡介
思看(Semcam Live) 是一套邊緣 AI 無標記動作捕捉系統。使用者不需要穿戴動捕服、慣性感測器或黏貼反光標記點，即可在自然狀態下完成動作採集。系統面向多相機、即時應用與長期部署場景，可用於生命科學、高校實驗室、機器人、仿真實訓、大空間互動、動畫與視覺特效等領域。
產品定位
思看(Semcam Live) 不只是對單段影片進行動作識別，而是一套覆蓋設備管理、相機標定、即時捕捉、錄製回放、資料匯出與擴展分析的完整系統。Semcam AI 相機先在設備端分析畫面，ActiveCenter 再集中完成多相機同步、動作重建、顯示與輸出，從而降低網路壓力並支援更大的相機陣列。
系統組成
| 產品 | 主要作用 |
|---|---|
| Semcam AI 相機 | 在相機端處理畫面，提供無標記人體動作資料 |
| ActiveCenter | 管理設備和標定，完成動作重建、預覽、錄製、回放與輸出 |
| HPE 高精度處理 | 採集後進行離線計算，獲得更高品質的人體動作結果 |
| Goku 光學相機 | 追蹤剛體、道具、機器人末端、訓練器具或其他帶標記物件 |
核心優勢
無穿戴採集可減少準備時間和設備干擾，適合步態、訓練、復健、多人互動和反覆採集。邊緣運算可降低原始影像集中傳輸與儲存壓力，讓計算能力隨相機數量擴展。現場可即時查看骨骼、剛體和運動軌跡，也可在採集後使用 HPE 做高精度處理。Semcam 與 Goku 配合後，可同時記錄人物、道具、機器人、訓練器具和虛擬攝影機。
典型工作流程
- 連接相機和外部設備。
- 完成相機標定並設定捕捉空間。
- 建立人物或剛體捕捉對象。
- 即時查看結果並開始錄製。
- 回放、重新處理或執行高精度計算。
- 將結果即時發送或匯出到目標軟體。
更完整的資料流請參閱系統架構。
與普通 AI 影片動捕的差異
思看(Semcam Live) 面向專業採集、即時應用和長期部署；普通單影片 AI 動捕多用於快速從影片生成動作。思看(Semcam Live) 使用同步多相機、相機端處理與中心端融合，可管理錄製、回放、重新處理、多格式輸出，並可與 Goku 一起追蹤剛體和道具。
配置與交付邊界
實際系統應根據捕捉空間、人數、動作類型、精度要求、即時性、目標軟體和現場網路確定配置。文檔中的設備、性能、接口、格式與擴展功能，以實際採購型號、軟體版本、授權模組及專案驗收結果為準。