系統架構

ActiveCenter 採用邊緣運算架構：Semcam AI 相機先在設備端處理圖像，ActiveCenter 再集中完成多相機同步、動作重建、顯示與輸出。這種分工兼顧即時性、部署規模和現場穩定性。

整體流程

1. 採集：Semcam AI 相機、Goku 光學相機及其他設備記錄人物或剛體運動。
2. 同步：ActiveCenter 將不同設備的資料對齊到同一時間軸。
3. 處理：系統重建人體骨骼、剛體位置和運動軌跡。
4. 應用：結果可用於即時預覽、錄製回放、高精度處理和業務分析。
5. 輸出：資料可透過即時接口或常用文件格式交付給下游軟體。

邊緣運算架構的優勢

傳統方案往往把多路原始畫面持續傳到中心工作站。思看(Semcam Live) 將部分計算放在相機端，只把動作捕捉所需資料傳給 ActiveCenter，可降低網路壓力、縮短即時鏈路、讓計算能力隨相機擴展，並減少原始影像的集中流轉。

採集端與中心端

Semcam AI 相機負責無標記人體動作；Goku 光學相機負責光學標記點和剛體；測力台、肌電和時碼設備可按專案加入。ActiveCenter 則統一管理設備、相機標定、捕捉對象、三維預覽、錄製、回放、重新處理、輸出和可選分析功能。

高精度處理與輸出

需要更高品質結果時，可在採集後啟用 HPE 離線處理，並透過參考影像檢查動作結果與原始畫面的對應。ActiveCenter 可透過即時串流、Unreal Engine LiveLink 或 VRPN 連接下游軟體，也可保存 ZMocap 源資料並匯出 FBX、BVH、MOT、CSV 等格式。

交付邊界

系統部署應根據現場空間、相機數量、網路環境、目標軟體和使用目的確定配置。設備、接口、文件格式和擴展功能以實際採購型號、軟體版本、授權模組與交付方案為準。