Présentation du produit
Semcam Live est un système de capture de mouvement sans marqueur fondé sur l’edge AI. Les utilisateurs n’ont pas besoin de combinaison de mocap, de capteurs inertiels ni de marqueurs réfléchissants pour collecter des mouvements naturels.
Le système est conçu pour les configurations multi-caméras, les usages temps réel et les installations durables, notamment en sciences de la vie, laboratoires universitaires, robotique, formation par simulation, grands espaces interactifs, animation et effets visuels.
Positionnement
Semcam Live n’est pas un outil qui estime seulement le mouvement depuis une vidéo unique. C’est un système complet couvrant la gestion des appareils, l’étalonnage des caméras, la capture temps réel, l’enregistrement, la relecture, l’export de données et l’analyse étendue.
Les caméras Semcam AI analysent les images sur l’appareil, puis ActiveCenter assure la synchronisation multi-caméra, la reconstruction, l’affichage et la sortie. Cette répartition réduit la charge réseau et facilite l’extension vers davantage de caméras et de plus grands volumes.
Modules du système
| Produit | Rôle principal |
|---|---|
| Caméra Semcam AI | Traite les images dans la caméra et fournit des données humaines sans marqueur |
| ActiveCenter | Gère appareils, étalonnage, reconstruction, aperçu, enregistrement, relecture et sortie |
| Traitement haute précision HPE | Calcule hors ligne après capture pour produire des résultats humains de meilleure qualité |
| Caméra optique Goku | Suit corps rigides, accessoires, effecteurs de robot, outils d’entraînement ou objets marqués |
Selon le projet, des plateformes de force, de l’EMG, du timecode, Active Biomechanics et l’évaluation de qualité du mouvement peuvent être ajoutés.
Avantages principaux
Capture naturelle et peu intrusive
Les participants n’ont pas besoin de porter d’équipement dédié. La préparation est plus courte et l’impact du matériel sur la marche, l’entraînement, la rééducation, les interactions multi-personnes et les mesures répétées est réduit.
Edge computing et déploiement local
Les caméras effectuent une partie du traitement d’image et n’envoient à ActiveCenter que les données nécessaires à la capture. Cela réduit le trafic vidéo brut, raccourcit la chaîne temps réel, fait évoluer la capacité de calcul avec le nombre de caméras et convient aux sites locaux permanents.
Temps réel et haute précision
Sur site, les opérateurs peuvent vérifier squelettes, corps rigides et trajectoires, puis envoyer les résultats aux logiciels en aval. Pour les tâches exigeantes, HPE traite les enregistrements après capture et permet une vérification avec les images de référence.
Capture hybride humain et objet
Semcam capture le mouvement humain sans marqueur, tandis que Goku suit les corps rigides et les objets marqués. Personnes, accessoires, robots, équipements d’entraînement et caméras virtuelles peuvent ainsi rester dans un même projet.
Flux typique
- Connecter les caméras et les appareils externes.
- Étalonner les caméras et définir l’espace de capture.
- Créer les cibles humaines ou corps rigides.
- Contrôler les résultats en temps réel et enregistrer.
- Relire, retraiter ou lancer le calcul haute précision.
- Diffuser ou exporter vers le logiciel cible.
Pour le chemin de données complet, voir Architecture système.
Différence avec une capture AI vidéo ordinaire
| Sujet | Semcam Live | Capture AI depuis vidéo unique |
|---|---|---|
| Usage principal | Capture professionnelle, temps réel et déploiement durable | Génération rapide depuis une vidéo |
| Acquisition | Multi-caméras synchronisées et volume extensible | Une ou quelques vidéos |
| Traitement | Traitement caméra et fusion centrale | Souvent traitement central après capture |
| Temps réel | Aperçu et sortie de données | Résultat surtout hors ligne |
| Suivi d’objets | Goku pour corps rigides et accessoires | Généralement centré sur l’humain |
| Gestion des données | Enregistrement, relecture, retraitement et sorties multiples | Souvent un fichier final seulement |
Configuration et limites de livraison
La configuration réelle doit être définie selon l’espace, le nombre de personnes, le type de mouvement, la précision, les exigences temps réel, le logiciel cible et le réseau du site. Les fonctions, performances, interfaces et formats dépendent du modèle acheté, de la version logicielle, des licences et de la réception du projet.