L’avenir de la capture de mouvement est sans marqueurs
Semcam Live réalise le traitement visuel IA directement dans la caméra, puis exécute localement la reconstruction 3D temps réel et la sortie squelettique. Avec l’extension HPE, il permet un traitement hors ligne avec une erreur de point clé inférieure à 1 cm. Le système peut fonctionner avec la mocap optique Goku dans le même repère, la même chronologie et le même projet.
Déployé dans l’enseignement supérieur, la recherche, la robotique, la culture et le tourisme, le divertissement et la formation professionnelle
Semcam Live et les systèmes de capture ZVR font évoluer la capture sans marqueurs, de la démonstration vers des systèmes professionnels déployables, livrables et exploitables sur la durée.
Tous les systèmes de mocap sans marqueurs ne sont pas prêts pour les workflows professionnels
La capture sans marqueurs passe des outils de production de contenu aux sciences du vivant, aux laboratoires universitaires, à l’entraînement robotique, à la rééducation sportive et aux interactions en grand espace. Un système réellement exploitable doit aller au-delà de la reconnaissance de posture : synchronisation stable, étalonnage précis, sortie faible latence, données vérifiables, suivi de corps rigides et interfaces livrables.
Pas une IA à vidéo unique
Semcam Live utilise des réseaux de caméras synchronisées pour recueillir des indices de mouvement depuis plusieurs angles et reconstruire le mouvement 3D dans un temps et un repère unifiés.
Pas une architecture centrée sur un serveur GPU
Chaque caméra effectue à la source la détection humaine, le suivi, la segmentation, les points clés 2D, le ReID et le calcul de confiance. Active Center reçoit des données structurées alignées par numéro de frame.
Pas seulement des squelettes humains
Semcam Live peut être mélangé avec les systèmes optiques Goku pour capturer simultanément des robots, des accessoires, des outils, des contrôleurs interactifs, du matériel d'entraînement, des raquettes, des drones et d'autres objets rigides.
Du sans marqueurs temps réel à la capture hybride haute précision
Pour petits studios, démonstrations pédagogiques, prévisualisation et capture temps réel jusqu’à 4 personnes.
Pour les sciences du vivant, la robotique et l’animation/VFX, avec prise en charge de l’extension haute précision HPE.
Le modèle phare pour grands espaces, avec capture de 12 personnes et HPE, conçu pour l’acquisition multi-personnes.
Avantages système, de la caméra à la sortie
IA en périphérie dans la caméra
Chaque caméra Semcam Live intègre la puissance IA nécessaire pour effectuer à la source la détection humaine, le suivi, la segmentation, les points clés 2D, le ReID et le calcul de confiance.
Transmission de données structurées
Le pipeline temps réel transmet des points clés et des confiances alignés par numéro de frame, au lieu d’envoyer plusieurs flux vidéo bruts vers un serveur central, ce qui réduit la charge réseau et hôte.
Double pipeline temps réel + HPE
La sortie temps réel à 120fps sert à la prévisualisation, à l’interaction et au pilotage. L’extension HPE est dédiée au traitement hors ligne après capture, avec une erreur de point clé inférieure à 1 cm.
Étalonnage conjoint haute précision
Semcam Live et Goku peuvent être étalonnés conjointement avec des barres optiques en T et en L, avec une précision d’étalonnage pouvant atteindre 0,1mm.
Véritable capture Hybrid
Semcam Live capture des corps humains sans marqueur et Goku suit les robots, accessoires, outils, contrôleurs interactifs, outils de formation et autres objets rigides, tous deux partageant le même projet.
Déploiement entièrement local
La capture temps réel, la reconstruction 3D, la sortie squelettique et le traitement haute précision HPE peuvent tous être exécutés localement, pour les projets exigeants en latence, sécurité des données et contrôle sur site.
Infrastructure de données de mouvement conçue pour les usages professionnels
Accélérer l’acquisition de données de mouvement humain en laboratoire
Les sujets peuvent être capturés sans marqueurs ni combinaison de mocap. Le pipeline temps réel sert à la prévisualisation et au contrôle des données, tandis que HPE prend en charge le traitement haute précision après capture et peut se connecter aux workflows OpenSim, Visual3D, C3D, plateformes de force, EMG et plateformes de pression.
Connectez-vous à votre flux de travail existant
Active Center réunit capture temps réel, traitement haute précision HPE, suivi de corps rigides Goku et sorties multi-protocoles dans un même workflow. Le système prend en charge ROS, C++, Python, Matlab, MuJoCo, Isaac, OpenSim, Visual3D, C3D, Unreal Engine, Unity, Blender et leurs workflows associés.
Prêt à faire passer la capture de mouvement à l’ère de l’IA en périphérie ?
Indiquez-nous la taille du site, le nombre de personnes à capturer, le contexte d’application, le besoin éventuel de Goku, les logiciels cibles et les besoins SDK. L’équipe Semcam évaluera la configuration caméra, le mode de déploiement, le workflow temps réel/HPE et les interfaces de données.