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재활 평가에 더 자연스럽고 고빈도의 동작 데이터가 필요한 이유
재활팀에는 과제가 어떻게 수행되는지, 보상이 시간에 따라 어떻게 바뀌는지, 데이터가 임상 판단을 어떻게 돕는지 설명하는 반복 가능한 데이터가 필요합니다.
결과보다 수행 방식을 평가해야 한다
같은 앉았다 일어서기 결과라도 고관절과 무릎 기능 회복, 몸통 보상, 건측 의존, 팔 지지 등 의미가 다를 수 있습니다. 동작 데이터는 결과가 만들어진 과정을 설명합니다.
재활에는 변화 곡선이 필요하다
한 번의 검사는 한 시점일 뿐입니다. 회복은 치료 단계, 피로 상태, 과제 조건을 반복 측정할 때 더 잘 보입니다. 준비 부담이 낮아져야 고빈도 추적이 가능해집니다.
자연스러운 움직임은 측정 조건이다
마커, 스트랩, 긴 준비는 아동, 고령자, 통증 환자와 신경계 환자에게 영향을 줄 수 있습니다. 마커리스 캡처는 보행, 균형, 뻗기, 회전, 이동 과제를 일상 동작에 가깝게 만듭니다.
전문 워크플로는 여전히 필요하다
자연스러운 캡처가 프로토콜을 없애지는 않습니다. 고정 공간, 명확한 과제, 반복 시도, 실시간 품질 확인, 실시간 결과와 사후 분석의 구분, 외부 장비와 통계 분석 연결이 필요합니다.
Semcam Live의 역할
Semcam Live는 동기화된 다중 카메라 3D 캡처, 엣지 AI, 250개 키포인트, 실시간 품질 확인과 HPE 사후 처리를 제공합니다. Active Center는 외부 장비와 데이터를 정렬하고 OpenSim, Visual3D, C3D, MATLAB, Python 흐름으로 내보냅니다.
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