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시뮬레이션 훈련이 완료 여부만 기록해서는 안 되는 이유
완료 여부와 소요 시간만으로는 망설임, 위험 자세, 누락된 절차, 우연한 성공을 설명할 수 없습니다. 과정 데이터가 필요합니다.
결과는 역량을 설명하지 못한다
학습자가 빠르게 완료했더라도 점검을 건너뛰거나 위험 구역을 지나갔을 수 있습니다. 반대로 느리지만 안전하고 일관된 수행도 있습니다. 완료와 시간만으로는 수행 과정이 보이지 않습니다.
과정 평가는 여러 데이터를 요구한다
효과적인 복기에는 이벤트, 이동 경로, 전신 동작, 도구 상태, 대상물, 팀 관계가 필요합니다. 이들이 같은 시간축에 놓일 때 망설임과 위험, 협업 오류를 정확히 되짚을 수 있습니다.
헤드셋과 컨트롤러만으로는 전신을 알 수 없다
VR 시스템은 머리와 손을 알지만 골반, 무릎, 발, 균형을 충분히 표현하지 못합니다. Tracker를 늘리면 착용, 페어링, 충전, 소독, 유지보수가 복잡해집니다. 마커리스 다중 카메라는 부담을 훈련자에서 공간으로 옮깁니다.
실시간 피드백과 사후 복기는 다르다
실시간 데이터는 아바타, 영역 트리거, 안전 경고에 적합합니다. 사후 복기는 멈춤, 경로, 도구 자세와 반복 오류를 분석해야 합니다. 점수 규칙은 훈련 목표와 전문가 판단에서 나와야 합니다.
Semcam Live의 역할
Semcam Live는 수트나 반사 마커 없이 전신 동작을 수집합니다. Goku는 헤드셋, 컨트롤러, 도구와 소품을 강체로 추적하고 Active Center는 사람, 물체, 이벤트를 하나의 워크플로로 정렬합니다.
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