Pourquoi l'évaluation en rééducation a besoin de données de mouvement plus naturelles et fréquentes
Les équipes de rééducation ont besoin de données répétables qui expliquent comment une tâche est réalisée et comment les compensations évoluent.
Évaluer la manière de faire
Un même score assis-debout peut cacher une extension hanche-genou améliorée, une compensation du tronc, une dépendance au côté sain ou l'appui des bras. Les données de mouvement expliquent la production du résultat.
La rééducation a besoin de courbes de changement
Un test unique est une coupe temporelle. La récupération se comprend mieux par des mesures répétées selon les étapes de traitement, la fatigue et les tâches. Moins de préparation rend ce suivi plus réaliste.
Le mouvement naturel est une condition de mesure
Marqueurs, sangles et préparation longue peuvent affecter enfants, personnes âgées, patients douloureux ou neurologiques. Le markerless rapproche marche, équilibre, atteinte, rotation et transferts des mouvements quotidiens.
Le flux professionnel reste indispensable
Capture naturelle ne signifie pas absence de protocole. Il faut espace fixe, tâches claires, essais répétés, contrôle qualité temps réel, distinction temps réel/post-traitement et liens avec force, EMG, pression et statistiques.
Semcam Live dans la chaîne de rééducation
Semcam Live fournit capture 3D multi-caméras synchronisée, edge AI, 250 points clés, contrôle qualité temps réel et post-traitement HPE. Active Center aligne les dispositifs externes et exporte vers OpenSim, Visual3D, C3D, MATLAB et Python.