モーションキャプチャの未来はマーカーレス
Semcam Live はカメラ側でAIビジョン処理を行い、リアルタイム3D再構成とスケルトン出力をローカルで実行します。HPE高精度解析拡張により、キーポイント誤差1cm未満のオフライン処理にも対応。Goku光学モーションキャプチャと同じ座標系・時間軸・プロジェクト内でハイブリッド運用できます。
大学、研究機関、ロボティクス、文化観光、エンターテインメント、業務訓練の現場で導入
Semcam Live と ZVR のモーションキャプチャシステムは、マーカーレスキャプチャを単なるデモ体験から、導入・納品・長期運用が可能なプロフェッショナルシステムへ進化させています。
すべてのマーカーレスモーションキャプチャがプロのワークフローに適しているわけではありません
マーカーレスモーションキャプチャは、コンテンツ制作ツールからライフサイエンス、大学研究室、ロボット学習、スポーツリハビリテーション、大空間インタラクションへ広がっています。実用的なシステムには姿勢認識だけでなく、安定した同期、正確なキャリブレーション、低遅延出力、検証可能なデータ、剛体トラッキング、納品可能なインターフェースが必要です。
単一動画AIではありません
Semcam Live は同期されたマルチカメラアレイを使い、複数視点から人体動作の証拠を取得し、統一された時間と座標で3D再構成を行います。
中央サーバー依存のGPU処理ではありません
各カメラが収集源で人体検出、トラッキング、セグメンテーション、2Dキーポイント、ReID、信頼度計算を実行し、Active Center はフレーム番号で同期された構造化データを受け取ります。
人体スケルトンだけではありません
Semcam Live は、Goku 光学システムと組み合わせて、ロボット、小道具、ツール、インタラクティブ コントローラー、トレーニング機器、ラケット、ドローン、その他の硬い物体を同時にキャプチャできます。
リアルタイムマーカーレスから高精度ハイブリッドキャプチャへ
小規模スタジオ、教育デモ、コンテンツプリビズ、最大4人のリアルタイムキャプチャ向け。
ライフサイエンス、ロボティクス、アニメーション/VFX向け。HPE高精度解析拡張に対応。
大空間向けフラッグシップ。12人キャプチャとHPEに対応し、複数人データ収集に最適。
カメラから出力までのシステム優位性
カメラ側エッジAI
各 Semcam Live カメラはAI演算機能を内蔵し、収集源で人体検出、トラッキング、セグメンテーション、2Dキーポイント、ReID、信頼度計算を実行します。
構造化データ伝送
リアルタイムパイプラインは、複数の生映像を中央サーバーへ送るのではなく、フレーム番号で同期されたキーポイントと信頼度を伝送し、ネットワークとホストPCの負荷を軽減します。
リアルタイム + HPEのデュアルパイプライン
120fpsのリアルタイム出力は現場プレビュー、インタラクション、駆動に使用できます。HPE高精度解析拡張は収録後のオフライン処理に対応し、キーポイント誤差は1cm未満です。
高精度ジョイントキャリブレーション
Semcam Live と Goku は、光学TバーとLフレームを使って高精度な共同キャリブレーションを行い、最大0.1mmのキャリブレーション精度を実現できます。
真のHybridキャプチャ
Semcam Live はマーカーのない人体をキャプチャし、悟空はロボット、小道具、ツール、インタラクティブ コントローラー、トレーニング ツール、その他の硬いオブジェクトを追跡します。両方とも同じプロジェクトを共有します。
完全ローカル導入
リアルタイムキャプチャ、3D再構成、スケルトン出力、HPE高精度処理はすべてローカルで実行でき、低遅延、データセキュリティ、現場制御を重視するプロジェクトに適しています。
プロフェッショナルな現場のための動作データ基盤
研究室での人体動作データ収集効率を向上
被験者はマーカーやモーションキャプチャ機器を装着せずに動作収集を行えます。リアルタイムパイプラインは現場プレビューとデータ確認に、HPEは収録後の高精度処理に使用でき、OpenSim、Visual3D、C3D、主要なフォースプレート、EMG、圧力プレートのワークフローと連携できます。
既存のワークフローに接続する
Active Center は、リアルタイムキャプチャ、HPE高精度解析、Goku剛体トラッキング、マルチプロトコル出力を1つのワークフローに統合します。ROS、C++、Python、Matlab、MuJoCo、Isaac、OpenSim、Visual3D、C3D、Unreal Engine、Unity、Blenderなどのインターフェースとワークフローに対応します。
モーションキャプチャをエッジAI時代へ進化させる準備はできていますか？
会場サイズ、キャプチャ人数、用途、Gokuの必要性、対象ソフトウェア、SDK要件をお知らせください。Semcamチームがカメラ構成、導入方式、リアルタイム/HPEワークフロー、データインターフェースをご提案します。