01
Multi-Agenten- und Drohnenformationen
Präzise Positions- und Orientierungsreferenzen in einem Koordinatensystem für Lokalisierung, Formationsregelung und Algorithmusvalidierung.
Optisches Motion-Capture-System
ZVR Goku Optisches Motion-Capture-System
ZVR Goku wurde für Robotik, Drohnen und präzise Bewegungsmessung entwickelt. Optisches Tracking mit hoher Bildrate, aktive und passive Marker sowie PoE über nur ein Kabel liefern stabile Daten mit sechs Freiheitsgraden.
0.1mm
Positioniergenauigkeit
260FPS
Maximale Bildrate
<4ms
Latenz im optischen Modus
14m
Reichweite aktiver Marker
Eine Kamera für schnelles Tracking
Ein leistungsfähiger Vision-Tracking-SoC verarbeitet optische Merkmale direkt in der Kamera. PoE vereint Strom und Daten in einem Kabel für Labore und große Capture-Flächen.
GOKU 130
ZVR Goku
Positioniergenauigkeit0.1 mm
Maximale Bildrate260 FPS
Latenz im optischen Modus<4 ms
Reichweite aktiver Marker14 m
Auflösung 1280 × 102484° × 68°
PoEPOWER + DATA
Auflösung 1280 × 1024
Das Sichtfeld von 84° × 68° verbindet große Abdeckung mit räumlicher Detailtreue.
Aktive und passive Marker
Passive Marker bis 10 m und zeitcodierte aktive Marker bis 14 m verfolgen.
Nanosekunden-Synchronisation
Eine gemeinsame Zeitbasis stabilisiert die schnelle 3D-Rekonstruktion in Mehrkamera-Arrays.
Stabiles Kalibrierwerkzeug
Das T-förmige Werkzeug verformt sich zwischen -30°C und 60°C um weniger als 0,01 mm.
Ein vollständiger optischer Workflow
Active Center vereint Kameraverwaltung, Kalibrierung, Echtzeit-3D-Rekonstruktion, Starrkörperverwaltung, Aufnahme, Wiedergabe und Datenausgabe.
100+
Zentrale Verwaltung von Goku-Kameras
6DoF
Starrkörper-Tracking in Echtzeit
3D
Messung des Capture-Volumens
LIVE
Echtzeit-Datenstreaming
RAW · BVH · C3D · FBX · OpenVR · VRPN · TCP / UDP
Hochpräzise Bewegungsdaten für Forschung und Messung
ANWENDUNGEN
02
Entwicklung von Drohnenflugsteuerungen
Schwebeflug, Hindernisvermeidung, Lage, Landung, Vibration und Regellatenz quantitativ bewerten.
03
Robotik und Biomechanik
Gelenke und Endziele verfolgen, um Trajektorien, Ausführungsfehler und dynamisches Verhalten zu messen.
FAQ
FAQ
ProdukteBranchen
Was ist Semcam Live?
Semcam Live ist ein markerloses Edge-Computing-Bewegungserfassungssystem AI. Zielerkennung, 2D-Schlüsselpunkte, ReID, Tracking, Segmentierung, Zuschneiden und Konfidenzberechnung werden auf der Kameraseite abgeschlossen, und Active Center führt lokal den kameraübergreifenden Abgleich, Triangulation, 3D-Schlüsselpunkte, Knochenmodelllösung, IK, Filterung, Retargeting und Export durch.
Produkte
Worin unterscheidet es sich von typischer Single-Video-AI-Mocap?
Semcam Live ist für die gleichzeitige Erfassung mehrerer Kameras und den Einsatz vor Ort konzipiert und ist nicht auf die Nachbearbeitung einzelner Videos angewiesen. Das System verwendet ein AI-Kameraarray mit fester Kante, um bildsynchronisierte strukturierte Daten auszugeben und die 3D-Rekonstruktion lokal abzuschließen, wodurch es besser für Labore, Robotik, virtuelle Produktion, LBE und langfristige Schulungsszenarien geeignet ist.
ProdukteBranchenWorkflow
Wann nutze ich Echtzeit-Capture und wann HPE?
Der Live-Link liefert eine Bewegungsausgabe von 120 Bildern pro Sekunde und eine End-to-End-Latenz von unter 100 ms, wodurch er sich für Live-Vorschauen, Live-Fahrten, Interaktionen und Aufnahmeinspektionen eignet. HPE ist eine hochpräzise Verarbeitungspipeline nach der Ernte, die sich für Forschung, Schulungsdatenproduktion, Schlüsselaufnahmen und Projekte eignet, die qualitativ hochwertigere Schlüsselpunktergebnisse erfordern.
Produkte
Wie soll ich zwischen PRO, PRO+ und ULTRA wählen?
PRO eignet sich für die Echtzeiterfassung von bis zu 4 Personen und unterstützt keine HPE- und Gesichtserfassung. PRO+ eignet sich für professionelle Projekte, die HPE für bis zu 4 Personen erfordern; ULTRA eignet sich für größere Räume und die Erfassung mehrerer Personen, unterstützt bis zu 12 Personen, unterstützt HPE und Gesichtserfassung und wird bald auf den Markt kommen.
ProdukteBranchenWorkflow
Kann Semcam Live mit Goku verwendet werden?
Ja. Semcam Live ist für die unmarkierte menschliche Bewegung verantwortlich, und Goku ist für starre Körperobjekte wie Robotergelenke, Endeffektoren, Werkzeuge, Requisiten, Griffe, Trainingsgeräte, Schläger, Drohnen und Kameras verantwortlich. Beide teilen sich das Koordinatensystem, die Zeitleiste und das Projekt in Active Center.