Semcam Live unterstützt Rettung, taktische Zusammenarbeit, medizinische Skills, Arbeitssicherheit und prozessbasiertes Simulationstraining. Markerlose Menschenerfassung, Goku-Rigid-Body-Tracking und lokale Datensynchronisierung bringen Bewegungen, Gerätestatus, räumliches Verhalten und Ergebnisse in eine auswertbare Datenkette.
Der Wert von Simulationstraining liegt nicht in einer einmaligen realistischen Demo, sondern darin, dass Teilnehmende Hochdruck-, Hochrisiko- oder Hochkostenszenarien wiederholt üben und Ausbilder den Prozess objektiv bewerten können. Reife Multiplayer-VR-Trainingssysteme betonen oft Ganzkörpertracking, freie Bewegung, komplexe Situationen und taktische Entscheidungen; professionelle medizinische Simulationen betonen realistische digitale Zwillinge, Spezialhardware, modulare Curricula und leistungsbasierte Bewertung. Beides zeigt dasselbe Problem: Je professioneller das Training, desto weniger reicht “erledigt oder nicht”. Erfasst werden müssen Bewegungsqualität, korrekte Werkzeugnutzung, Teamkoordination und Prozesskonformität. Semcam Live macht komplexe Menschenerfassung leichter, überlässt Werkzeuge, Instrumente und Requisiten dem stabilen Goku-Rigid-Body-Tracking und synchronisiert alle Daten lokal in Bewertungs-, Replay- und 3D-Engine-Systeme.
Für Feuerwehr, Gefahrstoffe, Erdbebenrettung, Standort- und Krankenhaussicherheit sowie Großveranstaltungen werden Wege, Haltungen, Annäherung an Gefahrenbereiche, Koordination und Aufgabenabläufe aufgezeichnet.
Erfasst Formation, Deckung, Suche, Kommunikation, Annäherung, Evakuierung und Maßnahmen, sodass Ausbilder neben dem Ergebnis auch Bewegung, Ausrichtung und Entscheidungen jedes Mitglieds unter Druck prüfen.
Für Trainings, die Hände, Körperhaltung, Instrumentenposition und Prozessschritte gemeinsam bewerten, etwa Grundprozeduren, Reha-Lehre, Pflegeabläufe, Gerätenutzung und präoperative Simulation.
Erfasst räumliche Beziehungen zwischen Menschen, Anlagen, Werkzeugen, Ventilen, Bedienfeldern, Transportmitteln und Gefahrenzonen und macht Sicherheitstraining wiederholbar und bewertbar.
Verbindet reale Werkzeuge, reale Räume, VR/AR-Inhalte und Motion-Capture-Daten, sodass Teilnehmende realitätsnah handeln und das System berechenbare Verhaltensnachweise erhält.
Trainingsdaten nach Teilnehmer, Klasse, Kurs, Aufgabe und Gerät unterstützen Kohortenvergleich, Kompetenzentwicklung, Curriculumsoptimierung und Zertifizierung.
Traditionelles Ganzkörpertraining benötigt oft Wearables, Marker, Sensoren oder mitgeführte Tracker. Semcam Live erfasst Personen mit festen Edge-AI-Kameras, sodass Teilnehmende direkt in häufige, mehrteilnehmerfähige Rotationskurse einsteigen.
Nach festen PoE-Kameras werden vor allem Raum, Headsets, Trainingsgeräte und nötige Requisiten gewartet; ein vollständiges Body-Tracking-Kit pro Teilnehmer entfällt, wodurch Laden, Desinfektion, Nummerierung, Pairing, Gurte und Austausch reduziert werden.
Semcam Live nutzt synchronisierte Mehrkameras, präzise Kalibrierung und 3D-Rekonstruktion für Knochenmodelldaten. Goku verfolgt 6DoF-Posen von Werkzeugen, Instrumenten, Requisiten und Schlüsselobjekten, sodass Mensch und Objekt im selben Koordinatensystem analysiert werden.
120fps-Ganzkörperdaten und unter 0,1 s Latenz dienen Avatarsteuerung, Kollision, Haltungshinweisen, Task-Triggern und Ausbildermonitoring, um Fehler im Training zu erkennen.
Wege, Geschwindigkeit, Haltung, Bewegungsumfang, Werkzeugnutzung, Koordination und Ereignisse fließen in Bewertungssysteme und erzeugen wiederholbare, vergleichbare, nachvollziehbare Trainingsaufzeichnungen.
Kameras, Active Center, Echtzeitrekonstruktion, Projektmanagement und Export laufen lokal, geeignet für Anforderungen an Netzwerk, Vertraulichkeit, Trainingskontinuität und Archivierung.
Viele VR-Trainingssysteme bilden Umgebung, Ereignisse und UI ab, doch Headset und Controller repräsentieren vor allem Kopf und Hände. Bei Notfall, Taktik, Medizin und Arbeitssicherheit zählen auch Schritte, Schwerpunkt, Rumpfausrichtung, Hocken, Ausweichen, Gefahrzonen, Zweierkoordination und Werkzeughaltung. Ohne Ganzkörperdaten ist schwer zu erkennen, ob eine Bewegung korrekt war oder nur ein virtueller Task ausgelöst wurde.
Vollständige Wearable- oder traditionelle optische Systeme liefern stabile Daten, doch Komplexität steigt mit Teilnehmerzahl und Kursfrequenz schnell. Mehr Teilnehmende bedeuten mehr Sensoren, Tracker, Marker, Kalibrierung, Reinigung, Laden, Verschleiß und Warteschlangen. Semcam Live verlagert Human Capture auf feste Kameraarrays und erfasst Personen markerlos; Objekte mit echter Rigibody-Präzision wie Werkzeuge, Instrumente, Waffen, Controller, Tragen und Trainingsgeräte werden mit Goku verfolgt. So bleibt Datenvertrauen erhalten, während der Alltag einfacher wird.
Simulationstraining dient Lehre, Bewertung und Kompetenzaufbau. Semcam Live gibt Körperbewegung, Root-Trajektorie, Gelenkwinkel, Werkzeugposen und Ereigniszeitachsen aus, anschließbar an UE/Unity-Visualisierung, Bewertungsregeln, Replay, Team-Analyse, C3D, CSV, Python, C++, ROS. Organisationen machen Übungen zu durchsuchbaren, vergleichbaren, auswertbaren Datenassets.
Abhängig von Ihrer Szenengröße und Ihren Anforderungen empfehlen wir die folgenden Konfigurationen
Flaggschiff-Edge-KI-Mocap-Kamera für Großräume und Mehrpersonenerfassung, mit 100 TOPS Embedded-GPU, 12-Personen-Capture und HPE-Hochpräzisionsverarbeitung.
Für Großraumlabore, LBE, Simulationstraining und Mehrpersonen-Datenerfassung
Kontaktieren Sie unser technisches Team, um die optimale Kamera-Array-Lösung basierend auf Ihrer Szenengröße, Anzahl der Personen, Platz- und Genauigkeitsanforderungen anzupassen.
Kontaktieren Sie Semcam Live, um Kameraarrays, Goku-Rigid-Body-Tracking und lokale Datenworkflows für Notfall-, Taktik-, Medizin- oder Industrietraining anhand von Standort, Kurszielen, Teilnehmerzahl, Geräten, Geheimhaltung und Metriken zu planen.
Semcam Live ist ein markerloses Edge-Computing-Bewegungserfassungssystem AI. Zielerkennung, 2D-Schlüsselpunkte, ReID, Tracking, Segmentierung, Zuschneiden und Konfidenzberechnung werden auf der Kameraseite abgeschlossen, und Active Center führt lokal den kameraübergreifenden Abgleich, Triangulation, 3D-Schlüsselpunkte, Knochenmodelllösung, IK, Filterung, Retargeting und Export durch.
Für die Erfassung menschlicher Bewegungen sind keine Bewegungserfassungsanzüge, Trägheitssensoren oder reflektierende Markierungen erforderlich. Wenn Ihr Projekt die Verfolgung von Starrkörperobjekten wie Werkzeugen, Requisiten, Roboterenden, Griffen oder Trainingsgeräten erfordert, können Sie Goku für die 6DoF-Starrkörperverfolgung verwenden.
Der Live-Link liefert eine Bewegungsausgabe von 120 Bildern pro Sekunde und eine End-to-End-Latenz von unter 100 ms, wodurch er sich für Live-Vorschauen, Live-Fahrten, Interaktionen und Aufnahmeinspektionen eignet. HPE ist eine hochpräzise Verarbeitungspipeline nach der Ernte, die sich für Forschung, Schulungsdatenproduktion, Schlüsselaufnahmen und Projekte eignet, die qualitativ hochwertigere Schlüsselpunktergebnisse erfordern.
Ja. Semcam Live ist für die unmarkierte menschliche Bewegung verantwortlich, und Goku ist für starre Körperobjekte wie Robotergelenke, Endeffektoren, Werkzeuge, Requisiten, Griffe, Trainingsgeräte, Schläger, Drohnen und Kameras verantwortlich. Beide teilen sich das Koordinatensystem, die Zeitleiste und das Projekt in Active Center.
Es kann mit OpenSim, Visual3D, C3D, gängigen Kraftmessplatten-, Elektromyographie- und Druckplattformprozessen verbunden werden und kann mit Indexberechnung, Aktionsqualitätsbewertung und Datenexport über das Semcam Biomechanics Plugin und das Semcam Action Quality Assessment Plugin erweitert werden.