Semcam Live PRO, PRO+ und ULTRA unterstützen professionelle Motion-Capture-Setups unterschiedlicher Größe: von markerloser Echtzeiterfassung über HPE-Hochpräzisionsverarbeitung bis zu hybridem Starrkörper-Capture mit Goku.
Jede Kamera verfügt über die integrierte Edge-Rechenleistung AI, um die Personenerkennung, Verfolgung, Segmentierung, 2D-Schlüsselpunkte, ReID und Konfidenzberechnung an der Erfassungsquelle durchzuführen.
Der Stromverbrauch einer einzelnen Kamera liegt zwischen 10 und 18 W, und die Stromversorgung und Datenübertragung erfolgt über ein einziges PoE-Netzwerkkabel.
Die Echtzeitverbindung überträgt strukturierte Schlüsselpunktdaten, die an den Bildnummern ausgerichtet sind, wodurch die Netzwerkbandbreite und der Videoverarbeitungsdruck auf dem Host-Computer reduziert werden.
Die Kamera kann zwischen RGB- und optischen Modi wechseln, um als markerfreie AI-Kamera zu arbeiten oder an optischen Goku-Workflows teilzunehmen
Zwischen den Kameras kommt eine Taktsynchronisationstechnologie im Nanosekundenbereich zum Einsatz, um eine genaue 3D-Rekonstruktion zu gewährleisten
Jede Kamera ist mit zusätzlichen LED-Anzeigen in 256 Farben ausgestattet, um den Betrieb und die Wartung des Systems zu erleichtern
Jede Kamera ist mit einem Farb-LCD-Bildschirm ausgestattet, um die Seriennummer und den Betriebsstatus intuitiv anzuzeigen.
PRO+ und ULTRA unterstützen die Erweiterung der hochpräzisen Lösung von HPE und können für die hochwertige Bewegungsdatenverarbeitung nach der Ernte in Nicht-Echtzeit verwendet werden
Alle Kameras können mit optischen Kameras der Goku-Serie kombiniert werden und unterstützen das gleiche Koordinatensystem, die gleiche Zeitleiste und das gleiche Projekt
Flaggschiff-Edge-KI-Mocap-Kamera für Großräume und Mehrpersonenerfassung, mit 100 TOPS Embedded-GPU, 12-Personen-Capture und HPE-Hochpräzisionsverarbeitung.
Für Großraumlabore, LBE, Simulationstraining und Mehrpersonen-Datenerfassung
Professionelle Edge-KI-Mocap-Kamera für hochwertige Bewegungsdatenerfassung, mit 55 TOPS Embedded-GPU und Unterstützung der HPE-Hochpräzisionserweiterung.
Für Life Sciences, Hochschullabore, Robotiktraining und Animation/VFX
Edge-KI-Mocap-Kamera für markerlose Echtzeiterfassung von bis zu 4 Personen, mit 40 TOPS Embedded-GPU und 120fps-Echtzeitausgabe.
Für kleine Studios, Lehrdemos, Previs und schnelle Bereitstellung
| Semcam Live | Optisches Bewegungserfassungssystem | Trägheitsbewegungserfassungssystem | |
|---|---|---|---|
| Technische Grundlagen | Mehrkamera-KI markerlos + lokale 3D-Rekonstruktion | Optische Markierungspunktverfolgung | Inertialsensormessung |
| Müssen Sie tragen? | ✓ Keine Notwendigkeit | ✗ Erforderlich | ✗ Erforderlich |
| Echtzeitausgabe | 120fps-Knochenmodell und Schlüsselpunkte | Hochpräzise Markierungspunkte/starrer Körper | Daten zur Sensorlage |
| Hochpräzise Verarbeitung | HPE unterstützt die Nicht-Echtzeit-Auflösung nach der Ernte | Ausgereifter und hochpräziser Prozess | Hängt von der Sensordriftsteuerung ab |
| Starre Körperverfolgung | Kann über Goku mit Projekten gemischt werden | Native Unterstützung | Erfordert oft zusätzliche Ausrüstung |
| Bereitstellungsvorbereitung | Keine Marker erforderlich, geeignet für natürliche Bewegungserfassung | Erfordert Patching, Wartung und Okklusionsmanagement | Erfordert Tragen, Kalibrierung und Wartung |
| fit für die Aufgabe | Markerlose Human Motion + professioneller Datenworkflow | Hochpräzise Starrkörper- und Markierungspunktmessung | Tragbare mobile Sammlung |
| Semcam Live | CloudAIMotion Capture | ServerAIMotion Capture | VerbraucherqualitätAIMotion Capture | |
|---|---|---|---|---|
| Technische Grundlagen | Lokale Rekonstruktion der Kantenverarbeitung | Cloud-Verarbeitung | Serververarbeitung | PC-Verarbeitung |
| Edge-Computing-Funktionen | ✓ Unterstützt | ✗ | ✗ | ✗ |
| Datenübertragungsmethode | Strukturierte Kernpunkte und Sicherheit | Video-Upload | Mehrere Video-Backhaul | Native Videoverarbeitung |
| Echtzeit-Erfassungsfunktion | 120fps, weniger als 100ms | Nicht in Echtzeit | Längere Verzögerung | Längere Verzögerung |
| Anzahl der Personen, die am selben Ort erfasst wurden | PRO/PRO+ unterstützen 4 Personen; ULTRA unterstützt 12 Personen | Normalerweise 1 Person | Normalerweise 1–4 Personen | Normalerweise 1 Person |
| Hochpräzise Erweiterung | Hybrider Workflow von HPE und Goku | — | Verlassen Sie sich auf zentrale Rechenleistung | — |
| Lokal steuerbar | ✓ Unterstützt | ✗ | ✓ | ✓ |
Semcam Live ist ein markerloses Edge-Computing-Bewegungserfassungssystem AI. Zielerkennung, 2D-Schlüsselpunkte, ReID, Tracking, Segmentierung, Zuschneiden und Konfidenzberechnung werden auf der Kameraseite abgeschlossen, und Active Center führt lokal den kameraübergreifenden Abgleich, Triangulation, 3D-Schlüsselpunkte, Knochenmodelllösung, IK, Filterung, Retargeting und Export durch.
Semcam Live ist für die gleichzeitige Erfassung mehrerer Kameras und den Einsatz vor Ort konzipiert und ist nicht auf die Nachbearbeitung einzelner Videos angewiesen. Das System verwendet ein AI-Kameraarray mit fester Kante, um bildsynchronisierte strukturierte Daten auszugeben und die 3D-Rekonstruktion lokal abzuschließen, wodurch es besser für Labore, Robotik, virtuelle Produktion, LBE und langfristige Schulungsszenarien geeignet ist.
Der Live-Link liefert eine Bewegungsausgabe von 120 Bildern pro Sekunde und eine End-to-End-Latenz von unter 100 ms, wodurch er sich für Live-Vorschauen, Live-Fahrten, Interaktionen und Aufnahmeinspektionen eignet. HPE ist eine hochpräzise Verarbeitungspipeline nach der Ernte, die sich für Forschung, Schulungsdatenproduktion, Schlüsselaufnahmen und Projekte eignet, die qualitativ hochwertigere Schlüsselpunktergebnisse erfordern.
PRO eignet sich für die Echtzeiterfassung von bis zu 4 Personen und unterstützt keine HPE- und Gesichtserfassung. PRO+ eignet sich für professionelle Projekte, die HPE für bis zu 4 Personen erfordern; ULTRA eignet sich für größere Räume und die Erfassung mehrerer Personen, unterstützt bis zu 12 Personen, unterstützt HPE und Gesichtserfassung und wird bald auf den Markt kommen.
Ja. Semcam Live ist für die unmarkierte menschliche Bewegung verantwortlich, und Goku ist für starre Körperobjekte wie Robotergelenke, Endeffektoren, Werkzeuge, Requisiten, Griffe, Trainingsgeräte, Schläger, Drohnen und Kameras verantwortlich. Beide teilen sich das Koordinatensystem, die Zeitleiste und das Projekt in Active Center.