Die Zukunft von Motion Capture ist markerlos
Semcam Live verarbeitet KI-Vision direkt in der Kamera und führt lokale 3D-Rekonstruktion sowie Knochenmodellausgabe in Echtzeit aus. Mit der HPE-Erweiterung unterstützt es Offline-Verarbeitung mit Keypoint-Fehlern unter 1 cm. Das System kann mit Goku Optical Mocap im selben Koordinatensystem, auf derselben Zeitachse und im selben Projekt arbeiten.
Im Einsatz in Hochschulen, Forschung, Robotik, Kultur- und Freizeitprojekten, Entertainment und professionellem Training
Semcam Live und ZVR Motion-Capture-Systeme führen markerlose Erfassung von der Demo hin zu professionellen Systemen, die bereitgestellt, ausgeliefert und langfristig betrieben werden können.
Nicht jedes markerlose Mocap-System ist bereit für professionelle Workflows
Markerloses Motion Capture wandert von Content-Tools in Life Sciences, Hochschullabore, Robotiktraining, Sportrehabilitation und Großraum-Interaktion. Ein wirklich nutzbares System braucht mehr als Posenerkennung: stabile Synchronisation, präzise Kalibrierung, niedrige Latenz, überprüfbare Daten, Starrkörpertracking und lieferbare Schnittstellen.
Keine Ein-Video-KI
Semcam Live nutzt synchronisierte Mehrkamera-Arrays, um Bewegungsinformationen aus mehreren Blickwinkeln zu erfassen und 3D-Bewegung in einheitlicher Zeit und Koordinate zu rekonstruieren.
Keine serverzentrierte GPU-Skalierung
Jede Kamera übernimmt an der Quelle Personenerkennung, Tracking, Segmentierung, 2D-Keypoints, ReID und Konfidenzberechnung. Active Center empfängt frame-ausgerichtete strukturierte Daten.
Nicht nur menschliche Knochenmodelle
Semcam Live kann mit optischen Goku-Systemen kombiniert werden, um gleichzeitig Roboter, Requisiten, Werkzeuge, interaktive Controller, Trainingsgeräte, Schläger, Drohnen und andere starre Objekte zu erfassen.
Von Echtzeit-Markerless bis hochpräzisem Hybrid Capture
Für kleine Studios, Lehrdemos, Previs und Echtzeiterfassung von bis zu 4 Personen.
Für Life Sciences, Robotik und Animation/VFX, mit Unterstützung der HPE-Hochpräzisionserweiterung.
Großraum-Flaggschiff mit 12-Personen-Capture und HPE, ausgelegt für Mehrpersonen-Datenerfassung.
Systemvorteile von der Kamera bis zur Ausgabe
Edge-KI in der Kamera
Jede Semcam Live Kamera verfügt über integrierte KI-Rechenleistung und führt Personenerkennung, Tracking, Segmentierung, 2D-Keypoints, ReID und Konfidenzberechnung direkt an der Quelle aus.
Strukturierte Datenübertragung
Die Echtzeit-Pipeline überträgt frame-ausgerichtete Keypoints und Konfidenzen, statt mehrere Rohvideoströme an einen zentralen Server zu senden. Das reduziert Netzwerk- und Host-Last.
Echtzeit + HPE Dual-Pipeline
120fps-Echtzeitausgabe dient Vorschau, Interaktion und Ansteuerung vor Ort. Die HPE-Erweiterung unterstützt Offline-Verarbeitung nach der Aufnahme mit Keypoint-Fehlern unter 1 cm.
Hochpräzise gemeinsame Kalibrierung
Semcam Live und Goku können mit optischen T-Bars und L-Frames gemeinsam hochpräzise kalibriert werden, mit einer Kalibriergenauigkeit von bis zu 0,1mm.
Echtes Hybrid Capture
Semcam Live erfasst markerfreie menschliche Körper und Goku verfolgt Roboter, Requisiten, Werkzeuge, interaktive Controller, Trainingsgeräte und andere starre Objekte, die beide dasselbe Projekt teilen.
Vollständig lokale Bereitstellung
Echtzeit-Capture, 3D-Rekonstruktion, Knochenmodellausgabe und HPE-Hochpräzisionsverarbeitung können lokal ausgeführt werden, ideal für Projekte mit hohen Anforderungen an Latenz, Datensicherheit und Vor-Ort-Kontrolle.
Bewegungsdaten-Infrastruktur für professionelle Szenarien
Effizientere Erfassung menschlicher Bewegungsdaten im Labor
Probanden können ohne Marker oder Mocap-Anzüge erfasst werden. Die Echtzeit-Pipeline dient Vorschau und Datenprüfung vor Ort, HPE der hochpräzisen Nachverarbeitung und kann mit OpenSim, Visual3D, C3D, gängigen Kraftmessplatten, EMG und Druckplatten-Workflows verbunden werden.
Stellen Sie eine Verbindung zu Ihrem bestehenden Workflow her
Active Center vereint Echtzeit-Capture, HPE-Hochpräzisionsverarbeitung, Goku-Starrkörpertracking und Multi-Protokoll-Ausgabe in einem Workflow. Unterstützt werden u. a. ROS, C++, Python, Matlab, MuJoCo, Isaac, OpenSim, Visual3D, C3D, Unreal Engine, Unity und Blender.
Bereit, Motion Capture in die Edge-KI-Ära zu bringen?
Nennen Sie uns Raumgröße, Anzahl der zu erfassenden Personen, Anwendungsszenario, Goku-Bedarf, Zielsoftware und SDK-Anforderungen. Das Semcam-Team empfiehlt Kamerakonfiguration, Bereitstellung, Echtzeit/HPE-Workflow und Datenschnittstellen.