AI無標記是動作捕捉的未來
思看(Semcam Live) 在相機端完成 AI 視覺處理，並在本地完成即時三維重建與骨骼輸出；透過 HPE 高精度解算擴充，可提供最高 <1cm 關鍵點誤差的非即時處理能力。系統可與 Goku 光學動捕在同一座標系、同一時間軸、同一工程中混合捕捉。
已進入高校、科研、機器人、文旅、娛樂與行業訓練場景
思看(Semcam Live) 與 ZVR 動作捕捉系統正將無標記動作捕捉從展示體驗推進為可部署、可交付、可長期運行的專業系統。
不是所有無標記動捕，
都能進入專業工作流程
無標記動作捕捉正從內容生產工具進入生命科學、高校實驗室、機器人訓練、體育復健與大型空間互動。真正可用的系統不只需要識別人體姿態，還需要穩定同步、準確標定、低延遲輸出、可複查資料、剛體追蹤與可交付介面。
不是單影片 AI
思看(Semcam Live) 使用同步多相機陣列，從多個視角取得人體運動證據，並在統一時間與統一座標中完成三維重建。
不是中心伺服器堆算力
每台相機在採集源頭完成人體偵測、追蹤、分割、2D 關鍵點、ReID 與置信度計算，Active Center 接收幀號對齊的結構化資料。
不是只有人體骨骼
思看(Semcam Live) 可與 Goku 光學系統混合使用，同步捕捉機器人、道具、工具、互動手柄、訓練器具、球拍、無人機和其他剛體物件。
從即時無標記到高精度混合捕捉
面向小型工作室、教學展示、內容預演與 4 人以內即時捕捉。
面向生命科學、機器人與動畫/VFX，支援 HPE 高精度解算擴充。
大空間旗艦，支援 12 人捕捉與 HPE，適合多人資料採集。
從相機到輸出的系統優勢
相機端邊緣 AI
每台 思看(Semcam Live) 相機內建 AI 算力，在採集源頭完成人體偵測、追蹤、分割、2D 關鍵點、ReID 與置信度計算。
結構化資料傳輸
即時鏈路傳輸幀號對齊的關鍵點與置信度，而不是把多路原始影片全部壓到中心伺服器，降低網路和上位機壓力。
即時 + HPE 雙鏈路
120fps 即時輸出用於現場預覽、互動與驅動；HPE 高精度解算擴充用於採後非即時處理，關鍵點誤差可達 <1cm。
高精度聯合標定
思看(Semcam Live) 與 Goku 可使用光學 T 型桿與 L 型桿完成高精度聯合標定，標定精度可達 0.1mm。
真正的 Hybrid 捕捉
思看(Semcam Live) 捕捉無標記人體，Goku 追蹤機器人、道具、工具、互動手柄、訓練器具和其他剛體對象，二者共享同一工程。
完全本地部署
即時捕捉、三維重建、骨骼輸出與 HPE 高精度處理皆可在本地完成，適合對即時性、資料安全與現場可控性要求高的專案。
為專業場景設計的動作資料基礎設施
提高實驗室人體運動資料採集效率
受試者無需貼點或穿戴動捕設備即可完成動作採集。即時鏈路用於現場預覽與資料檢查，HPE 用於採後高精度處理，並可連接 OpenSim、Visual3D、C3D、主流測力台、肌電與壓力台流程。
接入你已有的工作流程
Active Center 將即時捕捉、HPE 高精度解算、Goku 剛體追蹤與多協議輸出放入同一工作流程。系統支援 ROS、C++、Python、Matlab、MuJoCo、Isaac、OpenSim、Visual3D、C3D、Unreal Engine、Unity 與 Blender 等介面與流程。
準備把動作捕捉升級到邊緣 AI 時代？
告訴我們你的場地尺寸、捕捉人數、行業場景、是否需要 Goku、目標軟體與 SDK 需求。Semcam 團隊將為你評估相機配置、部署方式、即時/HPE 工作流與資料介面方案。