產品行業應用
思看(Semcam Live) 是什麼？
思看(Semcam Live) 是邊緣運算 AI 無標記動作捕捉系統。相機側完成目標偵測、2D 關鍵點、ReID、追蹤、分割、裁切和置信度計算，Active Center 在本地完成跨相機匹配、三角化、3D 關鍵點、骨架解算、IK、濾波、retarget 和導出。
產品系列
邊緣運算 AI 動捕 相機系列產品
思看(Semcam Live) PRO、PRO+ 與 ULTRA 面向不同規模的專業動捕場景，從即時無標記捕捉到 HPE 高精度解算，再到與 Goku 的剛體混合捕捉，構成可部署的動作資料基礎設施。
40–100TOPS
相機端邊緣 AI 算力
120fps
即時輸出幀率
<1cm
HPE 關鍵點誤差
相機通用特性
01
每台相機內建邊緣 AI 算力，在採集源頭完成人體偵測、追蹤、分割、2D 關鍵點、ReID 與置信度計算
02
單一相機功耗在 10–18W 之間，透過單一 PoE 網路線完成供電及資料傳輸
03
即時鏈路傳輸幀號對齊的結構化關鍵點數據，降低網路頻寬和上位機視訊處理壓力
04
相機可在 RGB 模式與光學模式之間切換，既可作為 AI 無標記相機，也可參與 Goku 光學工作流程
05
相機間使用奈秒時鐘同步技術，確保準確三維重建
06
每台相機均配置 256 色輔助 LED 指示燈，方便系統維
07
每台相機均配置彩色 LCD 螢幕，直覺顯示編號及工作狀態
08
PRO+ 與 ULTRA 支援 HPE 高精度解算拓展，可用於採後非即時高品質動作資料處理
09
所有相機均可與 Goku 系列光學相機混合使用，支援同一座標系、同一時間軸、同一工程
產品型號規格比較
Semcam Live
ULTRA
面向大空間與多人捕捉的旗艦級邊緣 AI 動捕相機，內建 100 TOPS 嵌入式 GPU，支援 12 人捕捉與 HPE 高精度解算。
適合大空間實驗室、LBE、模擬訓練與多人資料採集
內建算力
100 TOPS
系統功耗
18W
最大解析度
520萬像素
最大捕捉人數
12人
最遠追蹤距離
45m
關節3D旋轉角
支援
手指捕捉
✓ 支援
臉部捕捉
✓ 支援
HPE
✓ 支援
Semcam Live
PRO+
面向高品質動作資料採集的專業邊緣 AI 動捕相機，內建 55 TOPS 嵌入式 GPU，支援 HPE 高精度解算擴充。
適合生命科學、高校實驗室、機器人訓練與動畫/VFX
內建算力
55 TOPS
系統功耗
15W
最大解析度
230萬像素
最大捕捉人數
4人
最遠追蹤距離
18m
關節3D旋轉角
支援
手指捕捉
✓ 支援
臉部捕捉
—
HPE
✓ 支援
Semcam Live
PRO
面向 4 人以內即時無標記捕捉的邊緣 AI 動捕相機，內建 40 TOPS 嵌入式 GPU，支援 120fps 即時輸出。
適合小型工作室、教學展示、內容預演與快速部署
內建算力
40 TOPS
系統功耗
10W
最大解析度
230萬像素
最大捕捉人數
4人
最遠追蹤距離
18m
關節3D旋轉角
支援
手指捕捉
—
臉部捕捉
—
HPE
—
與其他動作捕捉系統比較
| Semcam Live | 光學動捕系統 | 慣性動捕系統 | |
|---|---|---|---|
| 技術原理 | 多相機 AI 無標記 + 本地三維重建 | 標記點光學追蹤 | 慣性感測器測量 |
| 是否需要穿戴 | ✓ 無需 | ✗ 需要 | ✗ 需要 |
| 即時輸出 | 120fps 骨骼與關鍵點 | 高精度標記點 / 剛體 | 感測器姿態數據 |
| 高精度處理 | HPE 支援採後非即時解算 | 成熟高精度流程 | 依賴感測器漂移控制 |
| 剛體追蹤 | 可透過 Goku 同工程混合 | 原生支援 | 通常需要額外設備 |
| 部署準備 | 無需貼點，適合自然動作採集 | 需要貼點、維護與遮蔽管理 | 需要穿戴、校準與維護 |
| 適合任務 | 人體無標記 + 專業資料工作流程 | 高精度剛體與標記點測量 | 可穿戴移动采集 |
與其它 AI 動作捕捉系統比較
| Semcam Live | 雲端AI動捕 | 伺服器AI動捕 | 消費級AI動捕 | |
|---|---|---|---|---|
| 技術原理 | 邊緣處理本地重建 | 雲端處理 | 伺服器處理 | PC處理 |
| 邊緣運算能力 | ✓ 支援 | ✗ | ✗ | ✗ |
| 資料傳輸方式 | 結構化關鍵點與信賴度 | 影片上傳 | 多路視頻回傳 | 本機視訊處理 |
| 即時捕捉能力 | 120fps，低於 100ms | 非即時 | 延時較長 | 延時較長 |
| 同場捕捉人數 | PRO/PRO+ 支援 4 人，ULTRA 支援 12 人 | 通常 1 人 | 通常 1–4 人 | 通常 1 人 |
| 高精度拓展 | HPE 與 Goku 混合工作流程 | — | 依賴中心算力 | — |
| 本地可控 | ✓ 支援 | ✗ | ✓ | ✓ |
FAQ
常見問題
產品
它和普通單影片 AI 動捕有什麼不同？
思看(Semcam Live) 面向多相機、同步擷取和現場部署，不依賴單段視訊後處理。系統以固定式邊緣 AI 相機陣列輸出幀同步結構化數據，並在本地完成 3D 重建，更適合實驗室、機器人、虛擬製作、LBE 和長期訓練場景。
產品行業應用工作流程
即時鏈路和 HPE 高精度解算拓展分別適合什麼？
即時連結提供 120fps 動作輸出和低於 100ms 的端對端延遲，適合現場預覽、即時驅動、互動和擷取檢查。 HPE 是採後高精度處理流程，適合研究、訓練資料生產、關鍵鏡頭和需要更高品質關鍵點結果的專案。
產品
PRO、PRO+、ULTRA 該怎麼選？
PRO 適合 4 人以內實時捕捉，不支援 HPE 和臉部捕捉；PRO+ 適合 4 人以內、需要 HPE 的專業項目；ULTRA 面向更大空間和多人採集，最高支持 12 人，支持 HPE 與面部捕捉，即將推出。
產品行業應用工作流程
思看(Semcam Live) 能和 Goku 一起用嗎？
可以。 思看(Semcam Live) 負責無標記人體動作，Goku 負責機器人關節、末端執行器、工具、道具、手柄、訓練器具、球拍、無人機和攝影機等剛體物件。二者在 Active Center 中共享座標系、時間軸和項目。