差異化能力
思看(Semcam Live) 並不是用單一 AI 模型取代實驗室動捕系統，而是將多機位電腦視覺、精確標定、三維幾何重建、人體運動學約束和邊緣計算相結合。相機端處理複雜圖像特徵，中心端接收結構化數據並完成融合與骨骼解算，因此無需持續回傳海量原始影片流，也不依賴高成本萬兆網路，適合部署更大範圍的相機矩陣，覆蓋更大的實驗空間。
生命科學與大學實驗室
在自然動作中 採集高品質人體運動數據
思看(Semcam Live) 面向生物力學、運動科學、復健研究、人因工程與高校教學實驗室，提供即時無標記動作捕捉、HPE 高精度解算、Goku 光學剛體追蹤與多模態數據同步能力。研究對象無需穿戴動捕服或黏貼反光點，即可在更接近真實行為的狀態下完成動作採集、分析與重現。
核心價值
傳統光學動捕系統在生命科學研究中長期承擔高精度運動測量任務，但貼點準備、軟組織偽影、操作人員差異和實驗流程複雜度，往往會影響實驗效率與跨批次一致性。思看(Semcam Live) 透過邊緣 AI 相機陣列，將人體偵測、追蹤、2D 關鍵點、ReID 與置信度計算前移到相機端，並在本地完成即時三維重建與骨骼輸出，讓實驗室能夠更快開始採集、更快檢查數據，並在需要時透過 HPE 高精度解算取得更高品質的採後結果。
適用場景
01
步態與姿態研究
用於記錄步態週期、步長、步頻、關節角、身體重心變化與姿態控制策略，支援健康人群、運動人群及復健訓練過程中的動作數據採集與對比分析。
02
運動科學與訓練評估
用於跑跳、轉身、下蹲、揮拍、投擲、平衡和功能動作測試。研究人員可以在較少干擾的條件下觀察自然運動表現，分析動作品質、技術變化和長期訓練趨勢。
03
復健與人因工程研究
用於評估動作範圍、代償模式、左右對稱性、穩定性和任務完成過程。系統可記錄連續動作數據，協助研究團隊建立可複查、可量化、可對比的實驗流程。
04
高校教學與實驗平台
適合生物力學、運動科學、機器人、人機互動、虛擬實境和數位媒體相關課程。學生無需長時間準備貼點，即可快速完成動作採集、三維重建、數據匯出與分析練習。
05
機器人與具身智能數據採集
透過無標記人體動作捕捉記錄示範動作，同時可結合 Goku 光學系統追蹤工具、道具、機器人末端或其他剛體物件，為模仿學習、動作理解和人機協作研究提供同步數據。
思看(Semcam Live) 如何服務實驗室工作流程
01
快速進入實驗狀態
受試者無需穿戴動捕服或黏貼標記點，可穿日常訓練服或實驗服完成採集，顯著減少準備時間。
02
即時預覽與現場質檢
系統支援 120fps 即時動作數據輸出，低於 0.1 秒延時，研究人員可以在採集現場立即檢查骨骼、軌跡、遮擋和動作完成情況。
03
HPE 高精度採後解算
對於論文研究、關鍵實驗批次或高品質數據集，可使用 HPE 高精度解算擴充進行非即時處理，提供最高 <1cm 的關鍵點誤差能力。
04
250 個身體關鍵點
相比只追蹤少量粗略關節點，思看(Semcam Live) 的密集關鍵點能夠為骨盆、胸廓、四肢節段方向和複雜動作姿態提供更充分的人體結構資訊。
05
多模態同步能力
Active Center 可管理 思看(Semcam Live) AI 相機與 Goku 光學相機，並支援與力台、肌電、壓力台、OpenSim、Visual3D、C3D、MATLAB、Python、ROS 等研究流程銜接。
06
本地部署與數據留存
相機、Active Center、即時重建、HPE 處理、專案管理和數據匯出均可在本地完成，適合對數據安全、實驗重現和長期課題積累有要求的高校與科研機構。
與傳統實驗室系統的關係
對於需要極高標記點精度、剛體測量或成熟臨床步態流程的實驗室，傳統光學系統仍然有明確價值。思看(Semcam Live) 的優勢在於降低人體動作採集門檻、提升實驗效率、減少貼點差異，並讓自然動作、多人動作和大空間動作更容易進入量化研究流程。透過與 Goku 光學系統混合使用，實驗室也可以在同一座標系和同一時間軸中同時獲得無標記人體動作與剛體物件數據。
相關技術與集成
250 關鍵點120fps<0.1 秒延時HPEGokuOpenSimVisual3DC3D測力台肌電壓力台
建議使用產品型號
根據您的場景規模和需求，我們推薦以下配置
Semcam Live
PRO+
面向高品質動作資料採集的專業邊緣 AI 動捕相機，內建 55 TOPS 嵌入式 GPU，支援 HPE 高精度解算擴充。
適合生命科學、高校實驗室、機器人訓練與動畫/VFX
內建算力
55 TOPS
系統功耗
15W
最大解析度
230萬像素
最大捕捉人數
4人
最遠追蹤距離
18m
關節3D旋轉角
支援
手指捕捉
✓ 支援
臉部捕捉
—
HPE
✓ 支援
Semcam Live
ULTRA
面向大空間與多人捕捉的旗艦級邊緣 AI 動捕相機，內建 100 TOPS 嵌入式 GPU，支援 12 人捕捉與 HPE 高精度解算。
適合大空間實驗室、LBE、模擬訓練與多人資料採集
內建算力
100 TOPS
系統功耗
18W
最大解析度
520萬像素
最大捕捉人數
12人
最遠追蹤距離
45m
關節3D旋轉角
支援
手指捕捉
✓ 支援
臉部捕捉
✓ 支援
HPE
✓ 支援
客製化方案
不確定哪款適合您？
聯絡我們的技術團隊，根據您的場景規模、人數、空間與精度要求，客製化最佳相機陣列方案。
把實驗室動作數據採集從「準備很久」變成「快速開始」。
聯絡 思看(Semcam Live) 團隊，根據您的實驗空間、研究對象、採集人數、同步設備和數據格式要求，規劃適合生命科學與高校實驗室的相機陣列和數據工作流程。
FAQ
常見問題
產品行業應用
思看(Semcam Live) 是什麼？
思看(Semcam Live) 是邊緣運算 AI 無標記動作捕捉系統。相機側完成目標偵測、2D 關鍵點、ReID、追蹤、分割、裁切和置信度計算，Active Center 在本地完成跨相機匹配、三角化、3D 關鍵點、骨架解算、IK、濾波、retarget 和導出。
行業應用工作流程
人體捕捉需要穿戴裝置或貼點嗎？
人體動作捕捉不需要動捕服、慣性感應器或反光標記點。若專案需要追蹤剛體對象，例如工具、道具、機器人末端、手柄或訓練器具，可以使用 Goku 進行 6DoF 剛體追蹤。
產品行業應用工作流程
即時鏈路和 HPE 高精度解算拓展分別適合什麼？
即時連結提供 120fps 動作輸出和低於 100ms 的端對端延遲，適合現場預覽、即時驅動、互動和擷取檢查。 HPE 是採後高精度處理流程，適合研究、訓練資料生產、關鍵鏡頭和需要更高品質關鍵點結果的專案。
產品行業應用工作流程
思看(Semcam Live) 能和 Goku 一起用嗎？
可以。 思看(Semcam Live) 負責無標記人體動作，Goku 負責機器人關節、末端執行器、工具、道具、手柄、訓練器具、球拍、無人機和攝影機等剛體物件。二者在 Active Center 中共享座標系、時間軸和項目。
行業應用資料輸出
生命科學和大學實驗室可以接哪些分析流程？
可連接 OpenSim、Visual3D、C3D、主流測力台、肌電和壓力台流程，並可透過 Semcam Biomechanics Plugin 與 Semcam Action Quality Assessment Plugin 擴展指標計算、動作品質評估和資料匯出。