標記式動捕仍然重要
標記式光學動捕在步態、生物力學和運動科學中有長期積累。它仍適合成熟協議、解剖標誌和歷史資料延續，但代價是準備時間、操作者差異、軟組織偽影和較低吞吐量。
無標記把資源還給研究問題
不必全身貼點或綁定慣性節點後，研究者可以把更多精力放在受試者篩查、任務設計、設備同步、重複試次和異常記錄。這對縱向研究和自然任務尤其重要。
看見人體不等於測量指標
姿態演算法找到的是影像定義的關鍵點，研究指標可能需要關節中心、節段座標、旋轉序列和濾波選擇。實驗室應定義哪些指標可探索、可比較，哪些仍需交叉驗證。
真正的證據是多模態的
動捕主要描述運動學。力台、肌電、壓力、生理訊號和肌骨模型可能用來解釋負荷與原因。難點在於讓這些資料共享同一時間軸、座標定義和任務事件。
思看(Semcam Live) 作為實驗室基礎設施
思看(Semcam Live) 結合同步多視角採集、邊緣 AI、即時質檢和 HPE 采後處理。Active Center 支援本地專案管理與 OpenSim、Visual3D、C3D、MATLAB、Python 等資料方向。
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