AI无标记是动作捕捉的未来
思看(Semcam Live) 在相机端完成 AI 视觉处理，在本地完成实时三维重建与骨骼输出，并通过 HPE 高精度解算拓展提供最高 <1cm 的关键点误差的非实时处理能力。系统可与 Goku 光学动捕在同一坐标系、同一时间轴、同一工程中混合捕捉。
已进入高校、科研、机器人、文旅、娱乐和行业训练场景
思看(Semcam Live) 和 ZVR 动作捕捉系统正在把无标记动作捕捉从演示体验推进到可部署、可交付、可长期运行的专业系统。
不是所有无标记动捕，
都能进入专业工作流
无标记动作捕捉正在从内容生产工具进入生命科学、高校实验室、机器人训练、体育康复和大型空间交互。真正可用的系统不只需要识别人体姿态，还需要稳定同步、准确标定、低延迟输出、可复查数据、刚体追踪和可交付接口。
不是单视频 AI
思看(Semcam Live) 使用同步多相机阵列，从多个视角获取人体运动证据，并在统一时间和统一坐标中完成三维重建。
不是中心服务器堆算力
每台相机在采集源头完成人体检测、跟踪、分割、2D 关键点、ReID 和置信度计算，Active Center 接收帧号对齐的结构化数据。
不是只有人体骨骼
思看(Semcam Live) 可与 Goku 光学系统混合使用，同步捕捉机器人、道具、工具、交互手柄、训练器具、球拍、无人机和其他刚体对象。
从实时无标记到高精度混合捕捉
面向小型工作室、教学演示、内容预演与 4 人以内实时捕捉。
面向生命科学、机器人和动画/VFX，支持 HPE 高精度解算拓展。
大空间旗舰，支持 12 人捕捉与 HPE，适合多人数据采集。
从相机到输出的系统优势
相机端边缘 AI
每台 思看(Semcam Live) 相机内置 AI 算力，在采集源头完成人体检测、跟踪、分割、2D 关键点、ReID 和置信度计算。
结构化数据传输
实时链路传输帧号对齐的关键点与置信度，而不是把多路原始视频全部压到中心服务器，降低网络和上位机压力。
实时 + HPE 双链路
120fps 实时输出用于现场预览、交互和驱动；HPE 高精度解算拓展用于采后非实时处理，关键点误差可达 <1cm。
高精度联合标定
思看(Semcam Live) 与 Goku 可使用光学 T 型杆和 L 型杆完成高精度联合标定，标定精度可达 0.1mm。
真正的 Hybrid 捕捉
思看(Semcam Live) 捕捉无标记人体，Goku 追踪机器人、道具、工具、交互手柄、训练器具和其他刚体对象，二者共享同一工程。
完全本地部署
实时捕捉、三维重建、骨骼输出和 HPE 高精度处理均可在本地完成，适合对实时性、数据安全和现场可控性要求高的项目。
为专业场景设计的动作数据基础设施
提高实验室人体运动数据采集效率
受试者无需贴点或穿戴动捕设备即可完成动作采集。实时链路用于现场预览和数据检查，HPE 用于采后高精度处理，并可连接 OpenSim、Visual3D、C3D、主流测力台、肌电和压力台流程。
接入你已有的工作流
Active Center 将实时捕捉、HPE 高精度解算、Goku 刚体追踪和多协议输出放入同一工作流。系统支持 ROS、C++、Python、Matlab、MuJoCo、Isaac、OpenSim、Visual3D、C3D、Unreal Engine、Unity 和 Blender 等接口与流程。
准备把动作捕捉升级到边缘 AI 时代？
告诉我们你的场地尺寸、捕捉人数、行业场景、是否需要 Goku、目标软件和 SDK 需求。Semcam 团队将为你评估相机配置、部署方式、实时/HPE 工作流和数据接口方案。