差异化能力
思看(Semcam Live) 并不是用单一 AI 模型替代实验室动捕系统，而是将多机位计算机视觉、精确标定、三维几何重建、人体运动学约束和边缘计算相结合。相机端处理复杂图像特征，中心端接收结构化数据并完成融合与骨骼解算，因此无需持续回传海量原始视频流，也不依赖高成本万兆网络，适合部署更大范围的相机矩阵，覆盖更大的实验空间。
生命科学与高校实验室
在自然动作中 采集高质量人体运动数据
思看(Semcam Live) 面向生物力学、运动科学、康复研究、人因工程与高校教学实验室，提供实时无标记动作捕捉、HPE 高精度解算、Goku 光学刚体追踪与多模态数据同步能力。研究对象无需穿戴动捕服或粘贴反光点，即可在更接近真实行为的状态下完成动作采集、分析与复现。
核心价值
传统光学动捕系统在生命科学研究中长期承担高精度运动测量任务，但贴点准备、软组织伪影、操作人员差异和实验流程复杂度，往往会影响实验效率与跨批次一致性。思看(Semcam Live) 通过边缘 AI 相机阵列，将人体检测、追踪、2D 关键点、ReID 与置信度计算前移到相机端，并在本地完成实时三维重建与骨骼输出，让实验室能够更快开始采集、更快检查数据，并在需要时通过 HPE 高精度解算获得更高质量的采后结果。
适用场景
01
步态与姿态研究
用于记录步态周期、步长、步频、关节角、身体重心变化与姿态控制策略，支持健康人群、运动人群及康复训练过程中的动作数据采集与对比分析。
02
运动科学与训练评估
用于跑跳、转身、下蹲、挥拍、投掷、平衡和功能动作测试。研究人员可以在较少干扰的条件下观察自然运动表现，分析动作质量、技术变化和长期训练趋势。
03
康复与人因工程研究
用于评估动作范围、代偿模式、左右对称性、稳定性和任务完成过程。系统可记录连续动作数据，帮助研究团队建立可复查、可量化、可对比的实验流程。
04
高校教学与实验平台
适合生物力学、运动科学、机器人、人机交互、虚拟现实和数字媒体相关课程。学生无需长时间准备贴点，即可快速完成动作采集、三维重建、数据导出与分析练习。
05
机器人与具身智能数据采集
通过无标记人体动作捕捉记录示范动作，同时可结合 Goku 光学系统追踪工具、道具、机器人末端或其他刚体对象，为模仿学习、动作理解和人机协作研究提供同步数据。
思看(Semcam Live) 如何服务实验室工作流
01
快速进入实验状态
受试者无需穿戴动捕服或粘贴标记点，可穿日常训练服或实验服完成采集，显著减少准备时间。
02
实时预览与现场质检
系统支持 120fps 实时动作数据输出，低于 0.1 秒延时，研究人员可以在采集现场立即检查骨骼、轨迹、遮挡和动作完成情况。
03
HPE 高精度采后解算
对于论文研究、关键实验批次或高质量数据集，可使用 HPE 高精度解算拓展进行非实时处理，提供最高 <1cm 的关键点误差能力。
04
250 个身体关键点
相比只追踪少量粗略关节点，思看(Semcam Live) 的密集关键点能够为骨盆、胸廓、四肢节段方向和复杂动作姿态提供更充分的人体结构信息。
05
多模态同步能力
Active Center 可管理 思看(Semcam Live) AI 相机与 Goku 光学相机，并支持与力台、肌电、压力台、OpenSim、Visual3D、C3D、MATLAB、Python、ROS 等研究流程衔接。
06
本地部署与数据留存
相机、Active Center、实时重建、HPE 处理、项目管理和数据导出均可在本地完成，适合对数据安全、实验复现和长期课题积累有要求的高校与科研机构。
与传统实验室系统的关系
对于需要极高标记点精度、刚体测量或成熟临床步态流程的实验室，传统光学系统仍然有明确价值。思看(Semcam Live) 的优势在于降低人体动作采集门槛、提升实验效率、减少贴点差异，并让自然动作、多人动作和大空间动作更容易进入量化研究流程。通过与 Goku 光学系统混合使用，实验室也可以在同一坐标系和同一时间轴中同时获得无标记人体动作与刚体对象数据。
相关技术与集成
250关键点120fps<0.1秒延时HPEGokuOpenSimVisual3DC3D测力台肌电压力台
推荐使用产品型号
根据您的场景规模和需求，我们推荐以下配置
Semcam Live
PRO+
面向高质量动作数据采集的专业边缘 AI 动捕相机，内置 55 TOPS 嵌入式 GPU，支持 HPE 高精度解算拓展。
适合生命科学、高校实验室、机器人训练与动画/VFX
内置算力
55 TOPS
系统功耗
15W
最大分辨率
230万像素
最大捕捉人数
4人
最远追踪距离
18m
关节3D旋转角
支持
手指捕捉
✓ 支持
面部捕捉
—
HPE
✓ 支持
Semcam Live
ULTRA
面向大空间和多人捕捉的旗舰级边缘 AI 动捕相机，内置 100 TOPS 嵌入式 GPU，支持 12 人捕捉与 HPE 高精度解算。
适合大空间实验室、LBE、仿真实训与多人数据采集
内置算力
100 TOPS
系统功耗
18W
最大分辨率
520万像素
最大捕捉人数
12人
最远追踪距离
45m
关节3D旋转角
支持
手指捕捉
✓ 支持
面部捕捉
✓ 支持
HPE
✓ 支持
定制方案
不确定哪款适合您？
联系我们的技术团队，根据您的场景规模、人数、空间与精度要求，定制最优相机阵列方案。
把实验室动作数据采集从“准备很久”变成“快速开始”。
联系 思看(Semcam Live) 团队，根据您的实验空间、研究对象、采集人数、同步设备和数据格式要求，规划适合生命科学与高校实验室的相机阵列和数据工作流。
FAQ
常见问题
产品行业应用
思看(Semcam Live) 是什么？
思看(Semcam Live) 是边缘计算 AI 无标记动作捕捉系统。相机侧完成目标检测、2D 关键点、ReID、追踪、分割、裁切和置信度计算，Active Center 在本地完成跨相机匹配、三角化、3D 关键点、骨架解算、IK、滤波、retarget 和导出。
行业应用工作流
人体捕捉需要穿戴设备或贴点吗？
人体动作捕捉不需要动捕服、惯性传感器或反光标记点。若项目需要追踪刚体对象，例如工具、道具、机器人末端、手柄或训练器具，可以使用 Goku 进行 6DoF 刚体追踪。
产品行业应用工作流
实时链路和 HPE 高精度解算拓展分别适合什么？
实时链路提供 120fps 动作输出和低于 100ms 的端到端延时，适合现场预览、实时驱动、互动和采集检查。HPE 是采后高精度处理流程，适合研究、训练数据生产、关键镜头和需要更高质量关键点结果的项目。
产品行业应用工作流
思看(Semcam Live) 能和 Goku 一起用吗？
可以。思看(Semcam Live) 负责无标记人体动作，Goku 负责机器人关节、末端执行器、工具、道具、手柄、训练器具、球拍、无人机和摄像机等刚体对象。二者在 Active Center 中共享坐标系、时间轴和项目。
行业应用数据输出
生命科学和高校实验室可以接哪些分析流程？
可连接 OpenSim、Visual3D、C3D、主流测力台、肌电和压力台流程，并可通过 Semcam Biomechanics Plugin 与 Semcam Action Quality Assessment Plugin 扩展指标计算、动作质量评价和数据导出。