产品行业应用
思看(Semcam Live) 是什么？
思看(Semcam Live) 是边缘计算 AI 无标记动作捕捉系统。相机侧完成目标检测、2D 关键点、ReID、追踪、分割、裁切和置信度计算，Active Center 在本地完成跨相机匹配、三角化、3D 关键点、骨架解算、IK、滤波、retarget 和导出。
产品系列
边缘计算 AI 动捕 相机系列产品
思看(Semcam Live) PRO、PRO+ 与 ULTRA 面向不同规模的专业动捕场景，从实时无标记捕捉到 HPE 高精度解算，再到与 Goku 的刚体混合捕捉，构成可部署的动作数据基础设施。
40–100TOPS
相机端边缘 AI 算力
120fps
实时输出帧率
<1cm
HPE 关键点误差
相机通用特性
01
每台相机内置边缘 AI 算力，在采集源头完成人体检测、跟踪、分割、2D 关键点、ReID 与置信度计算
02
单台相机功耗在 10–18W 之间，通过单条 PoE 网线完成供电及数据传输
03
实时链路传输帧号对齐的结构化关键点数据，降低网络带宽和上位机视频处理压力
04
相机可在 RGB 模式与光学模式之间切换，既可作为 AI 无标记相机，也可参与 Goku 光学工作流
05
相机间使用纳秒级时钟同步技术，确保准确三维重建
06
每台相机均配置 256 色辅助 LED 指示灯，方便系统运维
07
每台相机均配置彩色 LCD 屏幕，直观显示编号及工作状态
08
PRO+ 与 ULTRA 支持 HPE 高精度解算拓展，可用于采后非实时高质量动作数据处理
09
所有相机均可与 Goku 系列光学相机混合使用，支持同一坐标系、同一时间轴、同一工程
产品型号规格对比
Semcam Live
ULTRA
面向大空间和多人捕捉的旗舰级边缘 AI 动捕相机，内置 100 TOPS 嵌入式 GPU，支持 12 人捕捉与 HPE 高精度解算。
适合大空间实验室、LBE、仿真实训与多人数据采集
内置算力
100 TOPS
系统功耗
18W
最大分辨率
520万像素
最大捕捉人数
12人
最远追踪距离
45m
关节3D旋转角
支持
手指捕捉
✓ 支持
面部捕捉
✓ 支持
HPE
✓ 支持
Semcam Live
PRO+
面向高质量动作数据采集的专业边缘 AI 动捕相机，内置 55 TOPS 嵌入式 GPU，支持 HPE 高精度解算拓展。
适合生命科学、高校实验室、机器人训练与动画/VFX
内置算力
55 TOPS
系统功耗
15W
最大分辨率
230万像素
最大捕捉人数
4人
最远追踪距离
18m
关节3D旋转角
支持
手指捕捉
✓ 支持
面部捕捉
—
HPE
✓ 支持
Semcam Live
PRO
面向 4 人以内实时无标记捕捉的边缘 AI 动捕相机，内置 40 TOPS 嵌入式 GPU，支持 120fps 实时输出。
适合小型工作室、教学演示、内容预演与快速部署
内置算力
40 TOPS
系统功耗
10W
最大分辨率
230万像素
最大捕捉人数
4人
最远追踪距离
18m
关节3D旋转角
支持
手指捕捉
—
面部捕捉
—
HPE
—
与其他动作捕捉系统比较
| Semcam Live | 光学动捕系统 | 惯性动捕系统 | |
|---|---|---|---|
| 技术原理 | 多相机 AI 无标记 + 本地三维重建 | 标记点光学追踪 | 惯性传感器测量 |
| 是否需要穿戴 | ✓ 无需 | ✗ 需要 | ✗ 需要 |
| 实时输出 | 120fps 骨骼与关键点 | 高精度标记点 / 刚体 | 传感器姿态数据 |
| 高精度处理 | HPE 支持采后非实时解算 | 成熟高精度流程 | 依赖传感器漂移控制 |
| 刚体追踪 | 可通过 Goku 同工程混合 | 原生支持 | 通常需要额外设备 |
| 部署准备 | 无需贴点，适合自然动作采集 | 需要贴点、维护与遮挡管理 | 需要穿戴、校准与维护 |
| 适合任务 | 人体无标记 + 专业数据工作流 | 高精度刚体与标记点测量 | 可穿戴移动采集 |
与其它 AI 动作捕捉系统比较
| Semcam Live | 云端AI动捕 | 服务器AI动捕 | 消费级AI动捕 | |
|---|---|---|---|---|
| 技术原理 | 边缘处理本地重建 | 云端处理 | 服务器处理 | PC处理 |
| 边缘计算能力 | ✓ 支持 | ✗ | ✗ | ✗ |
| 数据传输方式 | 结构化关键点与置信度 | 视频上传 | 多路视频回传 | 本机视频处理 |
| 实时捕捉能力 | 120fps，低于 100ms | 非实时 | 延时较长 | 延时较长 |
| 同场捕捉人数 | PRO/PRO+ 支持 4 人，ULTRA 支持 12 人 | 通常 1 人 | 通常 1–4 人 | 通常 1 人 |
| 高精度拓展 | HPE 与 Goku 混合工作流 | — | 依赖中心算力 | — |
| 本地可控 | ✓ 支持 | ✗ | ✓ | ✓ |
FAQ
常见问题
产品
它和普通单视频 AI 动捕有什么区别？
思看(Semcam Live) 面向多相机、同步采集和现场部署，不依赖单段视频后处理。系统用固定式边缘 AI 相机阵列输出帧同步结构化数据，并在本地完成 3D 重建，更适合实验室、机器人、虚拟制作、LBE 和长期训练场景。
产品行业应用工作流
实时链路和 HPE 高精度解算拓展分别适合什么？
实时链路提供 120fps 动作输出和低于 100ms 的端到端延时，适合现场预览、实时驱动、互动和采集检查。HPE 是采后高精度处理流程，适合研究、训练数据生产、关键镜头和需要更高质量关键点结果的项目。
产品
PRO、PRO+、ULTRA 应该怎么选？
PRO 适合 4 人以内实时捕捉，不支持 HPE 和面部捕捉；PRO+ 适合 4 人以内、需要 HPE 的专业项目；ULTRA 面向更大空间和多人采集，最高支持 12 人，支持 HPE 与面部捕捉，即将推出。
产品行业应用工作流
思看(Semcam Live) 能和 Goku 一起用吗？
可以。思看(Semcam Live) 负责无标记人体动作，Goku 负责机器人关节、末端执行器、工具、道具、手柄、训练器具、球拍、无人机和摄像机等刚体对象。二者在 Active Center 中共享坐标系、时间轴和项目。