产品发布AI无标记,为什么是动作捕捉的未来AI无标记动捕正在成为动作数据获取的重要入口,但专业市场的未来更可能是多相机视觉、边缘计算、光学刚体追踪与行业软件协同,而不是某一种技术把其他方案全部取代。2026.08.306 MIN
产品发布2026.09.109 MIN人形机器人训练为什么需要一座无标记动作数据采集场?人形机器人缺少的并不只是更多演示视频,而是能够反复生产、质量可控、坐标与时间关系明确的人体—物体—机器人动作数据。无标记动作数据采集场可以降低示范者的穿戴与准备负担,让走、转、拿取、搬运、装配和双手协作更自然地连续发生;同时,人体骨骼、工具6DoF、机器人状态和任务事件必须被统一管理,才能进入重定向、模仿学习、仿真与策略验证。它不是机器人控制系统,却可以成为机器人学习长期可用的数据入口。阅读全文
产品发布2026.08.296 MIN让场地看懂人的动作:边缘AI如何改变动作捕捉边缘AI不是在相机参数表里增加一个TOPS数字,而是重新分配动作捕捉的计算:相机先理解画面,中心再重建空间。它可能降低多路视频集中处理的压力、缩短现场反馈链路并强化本地控制,但也带来同步、版本和设备运维的新要求。阅读全文
产品发布2026.08.286 MIN思看(Semcam Live)为什么不是普通的视频动捕工具一段视频能生成动画,和一个空间能持续输出动作数据,是两种不同的产品。SemcamLive的核心价值不在于把视频处理得更像动画,而在于用同步多相机、边缘AI、本地三维重建和开放接口,把现场动作变成可实时使用、可采后复算、可进入行业软件的数据。阅读全文
产品发布2026.08.266 MINPRO、PRO+、ULTRA:思看(Semcam Live)不同型号产品如何选择?型号不是简单的“低、中、高配”。PRO、PRO+和ULTRA分别对应不同的任务复杂度:是否需要HPE、手指或面部,人数与距离多大,是否长期固定部署,以及项目当前能否接受预发布产品。正确选型应先定义任务,再决定算力和规格型号。阅读全文
公司动态2026.08.256 MIN为什么专业动作数据不应该默认上传云端这不是一篇“反对云端”的文章。云服务让无标记动捕更易使用,也支撑了许多有价值的研究与创作。真正的问题是:当动作数据涉及人体、健康、未公开产品、训练流程和连续实时应用时,上传公共云不应成为未经评估的默认选项。阅读全文