产品发布AI无标记,为什么是动作捕捉的未来AI无标记动捕正在成为动作数据获取的重要入口,但专业市场的未来更可能是多相机视觉、边缘计算、光学刚体追踪与行业软件协同,而不是某一种技术把其他方案全部取代。2026.08.306 MIN
产品发布2026.08.246 MIN人体无标记,物体高精度:为什么要融合AI与光学动捕专业现场很少只有一个人。机器人、工具、头显、道具、训练器械和摄影机共同构成任务。让AI负责自然人体,让光学系统负责关键刚体,再把两者放进同一坐标和时间轴,是比“纯AI解决一切”更可落地的路线。阅读全文
公司动态2026.08.236 MIN从一次动捕到持续生产:动作数据基础设施正在形成动作捕捉的价值不再只来自某次拍摄得到了多少条动作,而来自一个场地能否低门槛、低延时、可治理地持续生产人体与物体数据。我们希望用SemcamLive建立的,正是这样一套“动作数据基础设施”。阅读全文
产品发布2026.08.238 MIN为何 思看(Semcam Live) 能够提供如此高精度低延时的解算思看(Semcam Live) 的精度和低延时并不来自单一模型,而来自边缘 AI 相机、多机位同步、精确标定、密集关键点、人体运动学约束与本地实时链路的系统协同。阅读全文
行业活动2026.08.226 MIN动作捕捉的下一站:机器人、生命科学与仿真实训影视动画让大众认识动作捕捉,但下一轮专业增长更可能来自机器人、生命科学和仿真实训。三类行业表面不同,却共享一个需求:在真实空间中,持续、自然、可复查地记录人怎样移动、怎样使用物体、怎样完成任务。阅读全文